库存指标
是一个生成技术指标的.NET库。 发送历史价格报价，并获取所需指标，例如移动平均线，相对强度指数，随机震荡指标，抛物线转向指标等。
它可以在任何使用标准OHLCV报价的股票，商品，外汇，加密货币等市场分析软件中使用。 最初创建此社区库时，我们会考虑私有交易算法，机器学习和制图系统。
探索更多信息：
（股票图）
样品
用法示例
using Skender . Stock . Indicators ;
[..] // prerequisite: get quote history from your own source
// example: get 20-period sim
2021-12-29 12:59:22
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股票价格预测
目录
介绍
该项目是我对Udacity的数据科学家纳米学位计划的基本项目。
我们将实现两种机器学习算法（移动平均值和LSTM）来预测公司的未来股价。 然后，我们从这两种算法中选择最佳算法来开发自己的股价预测指标。
该项目包括Python脚本，交易者可以在其中输入历史股票价格数据以获得训练有素的LSTM模型。 然后，可以使用经过训练的模型来预测未来的股票价格。
该项目随附的博客文章
档案说明
股票价格预测.ipynb-用于股票价格预测的Jupyter笔记本。 train.py-借出历史股价数据并训练LSTM模型的Python脚本。 Forecastor.py-用于借出历史股价数据和将来预测股价的Python脚本。
文件夹：数据
排爆INTC.csv -历史股价数据从 。
文件夹：型号
model.pkl-腌制文件中经过训练的LSTM模型。 scaler.gz-保存在存档文
2021-12-28 22:34:13
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技术指标
技术指标存储库提供了用于对开/高/低/收盘（OHLC）股票价格数据进行技术分析的工具。 techindicators.py代码包含Python 3.6函数，该函数使用Numpy库计算各种技术指标（移动平均线，RSI，MACD，CCI等）。 关联的Jupyter笔记本演示了techindicators.py中包含的所有功能的使用。 Jupyter笔记本中显示的图是使用Matplotlib和mpl_finance模块创建的。
为什么要创建另一个技术分析工具？
已经有许多工具可用于使用Python进行技术分析。 其中大多数涉及将数据分析库和/或Python包装器用于技术分析库 。 那么，
2021-12-22 13:31:43
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文中主要以目前云计算环境下数据安全现状为切入点，通过基于虚拟化架构的可信云计算平台、数据备份策略及基于矩阵乱序的数据部分加密方案措施探讨安全保护技术，研究结果显示用户数据安全相当于以往提升至70%，安全系数的增长说明本文研究的数据安全保护技术方案完全可行。尤其虚拟化架构的可信云计算平台在建立用户与虚拟机关联后，仅使用数字信封便能封存虚拟机，用户访问或使用资源时通过PKI中间件使用用户的私钥解密虚拟机中的数字信封，最大程度保证数据完整性和安全性。
2021-12-21 17:25:55
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依据井下的特殊环境和巡检机器人的研究及应用现状,探讨了矿用巡检机器人移动平台、自主导航与定位、智能控制、自主充电、后台管理及在线故障诊断等关键技术,讨论了矿用巡检机器人未来的发展趋势,指明智能化、小型化及模块化的发展方向,为矿用巡检机器人的进一步发展提供有力参考依据。
2021-12-16 13:49:19
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