使用Python+TensorFlow，全连接的神经网络，基于MNIST数据集。数据集包含60000张训练图片，10000张测试图片。MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型，也可以自己再训练。app.py文件可以测试自己的图片。
2021-11-24 20:30:53
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MNIST | 基于k-means和KNN的0-9数字手写体识别-附件资源
2021-11-18 09:48:31
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用于卷积神经网络CNN的MNIST手写数字图片集，bmp格式，共包含已经分好组的200张图片，共20组，每组0-9 10个数字。
2021-11-11 14:31:48
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这是造字app利用人工智能生成的手写字体，你也可以把你自己的手写体生成字体，在PS或者Word里面使用，科技改变生活彰显个性。
2021-11-06 12:19:15
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主要为大家详细介绍了pytorch实现MNIST手写体识别，使用全连接神经网络，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-11-04 19:22:28
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