图像处理的基础代码，也是C语言代码规范的模板，经过测试。

运动目标检测是智能视频监控中的关键问题.Vibe是一种典型的运动目标检测算法,但是这种方法存在对鬼影消除速度缓慢以及对全局光线变化的抗干扰性差等缺点.本文提出一种改进算法,改进Vibe的背景模型更新机制,引入三帧差法作为参考帧,提升了消除鬼影的速度和背景模型的稳定性.提出一种全局光线抗干扰策略,降低了全局光线对目标检测的干扰,并通过实验验证了本文算法的有效性和可行性.

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针对电离层残差法探测和修复周跳的多值性问题，基于实测数据分析了使用相位减伪距法和载波相位变化率法解决问题的可行性、方法、步骤及效果。研究表明，这两种联合算法都能正确地探测和修复周跳，且具有简单有效的特点。

关于PyTorch 1.2.0 现在，master分支默认支持PyTorch 1.2.0。 由于严重的版本问题（尤其是torch.utils.data.dataloader），MDSR功能被暂时禁用。 如果您必须训练/评估MDSR模型，请使用旧版分支。 EDSR-PyTorch 关于PyTorch 1.1.0 1.1.0更新进行了较小的更改。 现在，我们默认情况下支持PyTorch 1.1.0，如果您喜欢旧版本，请使用旧版分支。 该存储库是CVPRW 2017，第二版NTIRE的PyTorch官方实现，其论文为“用于单图像超分辨率的增强型深度残差网络” 。 您可以从找到原始代码和更多信息。 如果您发现我们的工作对您的研究或出版物有用，请引用我们的工作： [1] Bee Lim，Sanghyun Son，Heewon Kim，Seungjun Nah和Kyoung Mu Lee

平差易软件（转换坐标工具） 笑脸坐标转换更新，包括CGCS2000以及其他坐标系，用起来很方便

利用光纤无源器件制作了光学90°混频器,实现了混频器90°相移的精确控制与监测,稳定时间达到12 h以上,利用此混频器研究并实现了数字相干光检测。对差分相移键控(DPSK)信号光和本振光进行混频,高速模数转换器(ADC)对混频后的基带信号采样,利用离线数字信号处理算法进行光载波相位估计和色散补偿,利用有限冲击响应(FIR)数字滤波器补偿了经过90 km光纤传输的8 Gb/s速率DPSK信号的色散失真,测量无误码。

针对目前卷积神经网络的超分辨率算法存在卷积层数少、模型简单、计算量大、收敛速度慢以及图像纹理模糊等问题, 提出了一种基于深层残差网络的加速图像超分辨率重建方法, 该方法在提高图像分辨率的同时加快收敛速度。设计更深的卷积神经网络模型来提高精确度, 通过残差学习并且使用Adam优化方法使网络模型加速收敛。在原始低分辨率图像上直接进行特征映射, 只在网络的末端引入子像素卷积层, 将像素进行重新排列, 得到高分辨率图像。实验结果表明, 在set 5, set 14, BSD100测试集上, 所提算法的峰值信噪比与结构相似性指数均高于现有的几种算法, 能够恢复更多的图像细节, 图像边缘也更加完整且收敛速度更快。

使用datagridview的VirtualMode虚拟模式,可以参考https://www.cnblogs.com/xiashengwang/archive/2012/08/24/2654555.html https://blog.csdn.net/idays021/article/details/51212284 代码中存在不足指出在于, 1. 分页查询速度过慢,经优化后可以达到秒差 2. 支持正序和倒叙秒差

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