1、YOLO红外船只目标检测数据集，6000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的红外船只目标检测；数据场景丰富；类别为liner、sailboat、warship、canoe、bulk carrier、container ship、fishing boat七个类别目标 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

1、YOLO二维码目标检测数据集，近2300多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的二维码目标检测；目标类别名为QR_code，数据场景丰富，大部分图片中包含有多个二维码目标 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

这是一批机场卫星可将光成像图片集，一共1000张，图片尺寸为10241024，彩图。数据集包含一类目标：机场。数据集已经打好标签，表格格式为pascal voc 格式（xml文件)。可用于目标检测算法的研究。

这是机场卫星遥感图片数据集，是可将光成像，一共1000张，图片的尺寸为1024x1024，图片包含了一种类别：机场。数据集已经打好标签，标签的格式为pascal voc格式（xml）。数据集可用于目标检测算法的研究，比如Yolo系列目标检测算法。

使用yolo进行口罩检测 里面包含口罩目标检测数据集（已标注好，VOC格式） xml文件和jpg文件都放在文件夹中，可以根据自己格式进行运行

9类目标 names: ['Cap1', 'Cap2', 'Cap3', 'Cap4', 'MOSFET', 'Mov', 'Resestor', 'Resistor', 'Transformer']

采用python-flask框架开发，基于B/S方式交互，支持多人同时标注

工程车辆数据集 （挖掘机 ）已标注完成 有700张左右 voc数据集 深度学习 目标检测 有需要其他格式的可以私信我

该系列的第8批。包含一类目标：飞机。彩图，图片数量为1000张，尺寸为1024x1024，可用于目标检测算法的研究。标签保存到xml文件。

1、行人检测数据集， 2、classes : person, 3、标签格式为xml和txt两种格式，数量近3900多张 4、可以直接用于YOLOv5行人目标检测