GAN生成对抗网络，随时生成数据，通过GAN训练后，产生与真实数据一样的数据。MATLAB代码，付代码说明
2022-07-10 09:05:10
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小样本利器2.文本对抗+半监督 FGSM & VAT & FGM代码实现.doc
2022-07-09 14:06:23
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生成对抗网络(GAN, Generative adversarial network)自从2014年被Ian Goodfellow提出以来，掀起来了一股研究热潮。GAN由生成器和判别器组成，生成器负责生成样本，判别器负责判断生成器生成的样本是否为真。生成器要尽可能迷惑判别器，而判别器要尽可能区分生成器生成的样本和真实样本。
2022-07-08 08:52:36
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GAIN的tensorflow版本，包括GAIN、SGAIN、WSGAIN-CP、WSGAIN-GP，包含十个数据集和四种缺失数据填补方法，关于GAIN的pytorch版本，可以参考资源：https://download.csdn.net/download/didi_ya/85864128
2022-07-02 21:05:11
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GAIN的pytorch版本，包括GAIN、SGAIN、WSGAIN-CP、WSGAIN-GP，包含十个数据集和四种缺失数据填补方法，关于GAIN的tensorflow版本，可以参考资源：https://download.csdn.net/download/didi_ya/85864095
2022-07-02 21:05:11
6.72MB