这一份Code可以帮助你了解很多可视化、机器学习的内容，包含内容有：
1、数据集（Wine分类数据集、Boston房价回归数据集）；
2、数据可视化Code（直方图、折线图、气泡图、小提琴图等）；
3、相关性分析Code（Pearson、Spearman等）；
4、各种机器学习算法应用案例、调参与效果可视化（K-Means、SVM、随机森林、XGBoost、神经网络等）。
2022-12-25 18:26:14
1.37MB
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中文乐谱数据集内含几百首乐谱格式为xml可以作为歌声合成的数据集.zip
2022-12-20 15:27:47
1.05MB
螺钉异常检测图片数据集，这个数据集中有三个文件train、test和gound_truth。训练集有320 (1024x1024)张没有异常的螺钉图片，测试文件有良好，操纵前，刮刮头，刮刮颈，线程边，线程顶，总共160张图片与匹配的groundtruth。
2022-12-18 18:29:13
186.54MB
绿幕背景下人体交通指挥形态数据集，每类有30张图片左右
绿幕背景下人体交通指挥形态数据集，每类有30张图片左右
绿幕背景下人体交通指挥形态数据集，每类有30张图片左右
2022-12-18 18:29:12
97.51MB
马铃薯叶片数据集，使用标签工具注释土豆叶子。注释分为两类，共52张马铃薯叶子生镜照片
马铃薯叶片数据集，使用标签工具注释土豆叶子。注释分为两类，共52张马铃薯叶子生镜照片
马铃薯叶片数据集，使用标签工具注释土豆叶子。注释分为两类，共52张马铃薯叶子生镜照片
2022-12-18 18:29:09
38.14MB
马与人分类图像数据集，共有1282张图片
马与人分类图像数据集，共有1282张图片
马与人分类图像数据集，共有1282张图片
2022-12-18 18:29:08
153.69MB
猫和兔子分类数据集，有两组数据。第一个数据集“train-cat-rabbit”有两个子集猫和兔子，每个子文件包含大约800张图像。第二个数据集是一个验证数据集，它的目录类似于train-cat-rabbit文件，每个子文件夹包含大约200个图像。这可以用于验证模型。
两个数据集都相对较小，所有图像都被重塑为(300,300)。
2022-12-18 18:29:07
65.93MB
美丑等级分类图像数据集，数据集由训练集、测试集、验证集和整合集组成。每组包含两个文件夹，分别为Beautiful和Average。对于训练集，Beautiful文件夹中有2000张图像，Average文件夹中有2000张图像。对于测试集，beautiful文件夹中有150张图像，Average文件夹中有150张图像。验证集类似地分为每种类型的150个图像。合并文件夹2300张图片在Beautiful文件夹和2300张图片在Average文件夹。
2022-12-18 18:29:07
139.92MB