谷歌GFS+Mapreduce+Bigtable三大论文中英文版本,是一个PDF，主要是论文信息

本项目是一个基于Java源码的SSM框架的师生交流答疑作业系统，旨在为师生提供一个高效、便捷的在线交流平台。系统采用SSM框架（Spring+Spring MVC+MyBatis）进行开发，利用Spring框架实现依赖注入和控制反转，Spring MVC处理前端请求和页面跳转，MyBatis进行数据库操作，确保系统的稳定性和扩展性。主要功能包括学生提交作业、教师批改作业、师生在线答疑、作业通知公告等。学生可以随时查看作业要求和提交作业，教师可以在线批改作业并给出反馈，师生还可以通过系统进行实时交流，解决学习中的疑问。此外，系统还支持作业成绩的录入和查询，方便教师和学生了解学习进度和效果。项目的开发不仅提高了师生之间的互动效率，还提升了教学管理的便捷性和透明度。项目为完整毕设源码，先看项目演示，希望对需要的同学有帮助。

在本文中，我们探讨了在Verilog中实现大位宽乘法器的优化策略，重点研究了不同算法模型和低功耗设计。大位宽乘法器在许多领域，如数字信号处理（DSP）和嵌入式系统中扮演着重要角色。由于对高速计算和低功耗的需求日益增长，设计高效能的乘法器成为了一个关键的挑战。 文章提到了Baugh-Wooloy乘法和Booth算法，这是两种常见的乘法算法。Baugh-Wooloy算法通过并行操作简化了乘法过程，减少了乘法中的进位操作，从而提高了计算速度。Booth算法则是通过减少进位次数来优化乘法，特别适合于减小延迟和提高能效。 在实现这些算法时，文章讨论了不同的加法器模型，包括传统的CMOS 28T全加器、SERF（Static Energy Recovery Full adder）加法器和10T加法器。其中，CMOS 28T全加器虽然简单，但因为其较大的晶体管数量导致了较高的功耗和较大的面积。相比之下，SERF加法器利用能量恢复逻辑，降低了晶体管数量，减少了漏电能耗，从而在功耗和面积方面表现更优。10T加法器则通过使用传递门逻辑，实现了较低的晶体管数量，适合于低功耗设计。 在乘法器结构方面，文章提到了四种不同的算法：Bit Array、Carry-Save、Wallace Tree和Baugh-Wooloy。Bit Array算法是一种简单的并行乘法方法，而Carry-Save和Wallace Tree算法则通过流水线和分治策略来提高计算速度。Baugh-Wooloy算法以其并行性而闻名，尤其适用于大位宽乘法，能够减少部分积的生成时间。 对于低功耗设计，文章中提到的方法主要是减少无效转换和采用新型的加法器结构。例如，通过消除无用的信号变化（spurious transitions），可以降低动态功耗。符号扩展技术（sign-extension techniques）也有助于优化性能，同时，低功耗的3-2计数器和4-2压缩器可以进一步降低能耗。 文章指出，SERF-10T混合加法器模型在所有测试的模型中表现出最低的功耗，且不影响性能，因此特别适合于超低功耗设计和在较小几何尺寸下的快速计算。这为未来数字信号处理系统中的低功耗设计提供了新的方向。 本文深入研究了Verilog中大位宽乘法器的优化方法，特别是通过选择合适的乘法算法、加法器模型和低功耗技术，来平衡计算速度、复杂度和功耗。这对于设计高效能、低功耗的集成电路至关重要。

内容概要：本文档是关于《大数据技术原理与应用》实验报告四，主要围绕MapReduce初级编程实践展开。实验目的包括掌握基本的MapReduce编程方法及用其解决常见数据处理问题如数据去重、排序和数据挖掘等。实验平台涉及VMWare虚拟机、Ubuntu、JDK1.8、Hadoop、HBase等。实验内容涵盖编程实现文件合并和去重操作、编写程序实现对输入文件的排序、对给定表格进行信息挖掘，具体展示了各步骤的代码实现细节。文档最后列举了实验过程中遇到的问题及其解决方案，并分享了实验心得，强调了编程在数据处理中的重要性，以及面对数据倾斜、格式不一致等问题时的学习与应对。 适合人群：计算机科学专业学生、大数据技术初学者、对MapReduce编程感兴趣的开发者。 使用场景及目标：①学习MapReduce编程模型的基础知识和技能；②掌握处理大规模数据集的方法，如文件合并去重、整数排序、表格信息挖掘；③理解并解决实验过程中可能出现的各种问题，如Hadoop配置错误、权限不足等；④提升编程能力、数据处理能力和问题解决能力。 阅读建议：本实验报告详细记录了MapReduce编程实践的具体过程，读者应结合实验内容和代码示例进行学习，同时注意参考提供的解决方案以应对可能遇到的问题。建议读者实际动手操作，以加深理解和掌握。

内容概要：本文档是关于熟悉 Spark 初级编程实践的实验报告，主要介绍了如何使用 Spark 访问本地文件和 HDFS 文件，编写、编译和运行 Spark 应用程序。实验内容包括：通过 Spark-shell 读取本地和 HDFS 文件并统计行数；编写独立应用程序读取 HDFS 文件统计行数；编写独立应用程序实现数据去重；编写独立应用程序求平均成绩。报告还列举了实验中遇到的问题及其解决方法，并分享了使用 Spark 进行数据处理的心得体会，强调了 Spark 在大规模数据处理中的高效性、可扩展性和易用性。 适合人群：具有基本编程基础，对大数据技术有兴趣的学习者，特别是刚开始接触 Spark 的初学者。 使用场景及目标：①掌握 Spark 访问本地文件和 HDFS 文件的方法；②学会编写、编译和运行 Spark 应用程序；③理解 Spark 数据处理的基本流程和常用操作；④解决在 Spark 实验中遇到的常见问题；⑤提升对 Spark 处理大规模数据的理解和应用能力。 其他说明：本实验报告不仅提供了详细的实验步骤和代码示例，还针对实验过程中可能出现的问题给出了具体的解决方案。同时，通过编写多个独立应用程序，帮助读者更好地理解和掌握 Spark 的核心概念和实际应用技巧。此外，报告还分享了使用 Spark 进行数据处理的一些经验和心得，为读者进一步学习和使用 Spark 提供了宝贵的参考。

STM32F407微控制器是STMicroelectronics（意法半导体）生产的一款高性能ARM Cortex-M4微处理器，具备丰富的外设接口和较高的运行速度。在数据通信中，串口通信是最为常见和便捷的方式之一，但在进行大批量数据交换时，传统的串口接收方式往往受限于CPU的处理能力，难以高效地处理大量数据。为了提升数据接收效率，可以采用串口空闲中断和直接内存访问（DMA）技术。 串口空闲中断是指当串口在一定时间内没有数据发送或接收时，微控制器触发的一个中断。这个机制可以被用来检测数据接收的完成，或者在数据流中作为分隔符来标识数据包的开始和结束。在STM32F407中，当串口配置为使用空闲中断后，每当串口检测到空闲线状态时，就会产生一个中断，从而通知CPU有新的数据包需要处理。 接下来，DMA（Direct Memory Access）是一种允许外设直接读写系统内存的技术，它能够不通过CPU即可进行数据传输。在数据接收过程中，DMA可以自动地将接收到的数据从串口的数据寄存器直接搬运到内存中，从而大幅减少了CPU的负担。通过合理配置DMA通道和相关参数，可以实现数据的连续接收，而无需CPU每次接收单个字节或者数据块，这样大大提升了数据处理效率。 在STM32F407中实现基于串口空闲中断和DMA的数据接收，一般步骤如下： 1. 配置串口相关的GPIO引脚为UART功能，并设置好串口的基本参数，如波特率、字长、校验位和停止位等。 2. 配置DMA通道，将DMA通道与串口接收缓冲区关联，并设置传输方向为从外设到内存，指定合适的内存地址和传输数据大小。 3. 配置中断优先级，将串口空闲中断使能，并在中断服务程序中编写处理接收到数据的逻辑。 4. 在应用程序中，可以继续进行其他任务，一旦DMA完成数据传输或者串口检测到空闲中断，相应的中断服务程序就会被调用，从而可以处理接收到的数据。 使用串口空闲中断和DMA技术可以有效地提高数据接收的速率和系统的整体性能，尤其适合于需要处理高速、大批量数据流的场景，比如图像处理、文件传输、高速数据采集等应用。 此外，为了保证数据传输的准确性和完整性，还需要考虑数据校验和错误处理机制。可以在数据帧中加入校验和、奇偶校验位或CRC校验码，确保数据在传输过程中没有发生错误。一旦检测到错误，可以通过重传机制来确保数据的正确接收。 STM32F407微控制器结合串口空闲中断和DMA技术，不仅可以实现高效的数据接收，还能优化CPU资源的使用，进而提升整个系统的性能和响应速度。这种技术方案适用于多种需要高速数据处理的应用场景，是工业控制、通信设备和嵌入式系统设计中的重要技术手段。

SQL是你和数据库交换的关键。掌握这个对于使用数据库来说是非常重要的。掌握SQL，对于数据库管理员以及数据库工程师来说，它犹如古代剑客手中的剑，现在士兵手中的枪一样绝对是不可或缺的。 第一章 编写基本的SQL SELECT语句 第二章 约束和排序 第三章 ORACLE SQL 单行函数 第四章 从多表中查询数据 第五章 用组函数合计数据 第六章 子查询 第七章 操纵数据 第八章 创建和管理表 第九章 内置约束 第十章 创建视图 第十一章 其他数据库对象 第十二章 控制用户访问 第十三章 SQL与SQL*Plus

针对黄土层及松散砂层覆盖厚度较大地区的三维地震探测断层构造效果欠佳问题,在山西大同煤田右玉矿区进行了瞬变电磁法探测含水断层构造的工程尝试。已知区域的前期试验结果表明:上下两盘存在电性差异或充水断层构造在视电阻率断面图上表现为等值线向下弯曲,电性层错动;不同落差的断层等值线弯曲程度不同,落差越大,等值线弯曲程度越大。基于此,勘探区内推断解释断层49条,目前5条断层在井巷掘进过程中得到验证,揭露结果与推断解释基本一致,方法有效性得到验证。

内容概要：本文详细介绍了利用MATLAB进行四相交错并联同步整流Buck变换器的设计与仿真，旨在实现从12V直流输入转换为1V/100A低压大电流输出的同时确保单相电流均衡。文中首先计算了关键参数如电感值，并选择了合适的磁元件，接着构建了MATLAB仿真模型，实现了四路PWM信号的相位差设置以及PI控制器用于均流控制。最终，仿真结果显示输出电压纹波仅为3mVpp，稳态效率达到98.7%，瞬态响应良好。 适合人群：从事电力电子设计的研究人员和技术工程师，尤其是对低压大电流电源设计感兴趣的从业者。 使用场景及目标：适用于需要将较高电压转换成稳定低压大电流输出的应用场合，如服务器电源供应系统等。目标在于提高电源转换效率，减少输出波动，确保多相电流均匀分配。 其他说明：虽然仿真结果非常理想，但在实际硬件设计过程中需要注意PCB布局带来的寄生效应影响，避免因走线不对称等因素导致性能下降。

在网上看到鼓捣车间分享的萌宠机器人Pando 和 Pandy 机器人，转载分享给更多的网友看，它们是一对小巧玲珑的卖萌机器人组合。他们除了外形可爱会卖萌外，最大的特点是可以共用一个 3D 打印的核心头部结构，当头部加上双足，就变成了 Pando 双足机器人；当头部加上车轮，就变成了 Pandy 智能车。 其中 Pando 机器人参考了很多 Otto 机器人的元素，在此基础之上，将 Otto 的结构做了一些改版，使之可以同时兼容 Pando 和 Pandy 两个机器人的安装。 这篇主要分享Pando 的制作教程，Pandy 教程见下一篇。 Pando机器人视频: 实物图片: 所需材料: DFRobot Romeo BLE mini V2.0 控制器 × 1 DFRobot FireBeetle 24×8 LED点阵屏 × 1 Tower Pro MG90S 舵机 × 4 TTP223 触摸传感器 × 1 MPU6050 六轴陀螺仪 × 1 模拟声音传感器 × 1 蜂鸣器 × 1 7.4V 锂电池 × 1 拨动开关2档3脚 SS-12F15G5 × 1 数据线 × 1 3D 打印结构件（头、身体、双腿、双足） 2mm 厚的半透明黑色亚克力 螺丝、螺帽若干 导线若干 热缩管若干 视频教程: 文字教程详见附件！ 【转载自DF社区】