《饮料自动贩卖机管理系统——基于数据库的实现》 在大二的数据库课程设计中，学生通常会被要求构建一个实际的应用场景来应用所学的数据库理论知识。本项目就是一个典型的实例——一个饮料自动贩卖机管理系统。这个系统的目标是模拟真实世界中的自动贩卖机运营，包括商品管理、交易记录、库存监控等功能，从而让学生深入理解和实践数据库的设计、实施与优化。 我们来看数据库的设计。在这个系统中，至少需要以下几类表： 1. 商品表：存储各种饮料的信息，如商品ID、名称、价格、库存量等。商品ID作为主键，确保每种商品的唯一性。 2. 交易表：记录每一次交易的详情，包括交易ID、商品ID、购买数量、交易时间、用户ID（如果支持会员系统）等，用于分析销售数据和用户行为。 3. 库存表：跟踪每个商品的库存变化，通过商品ID与商品表关联，更新库存信息。 4. 用户表（可选）：如果系统支持用户注册和登录，那么需要用户表来存储用户信息，如用户名、密码、积分等。 数据库设计时需要遵循范式理论，如第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF），以减少数据冗余和提高数据一致性。此外，根据业务需求，可能还需要考虑关系的外键约束，保证数据的完整性和一致性。 接下来，我们讨论系统的实现。在“vending_machine-main”目录下，可能包含了系统的主要代码和资源。通常会有一个后端服务器，负责处理来自前端的请求，如添加商品、查询库存、完成交易等。后端服务器可能采用Python的Flask或Django框架，Java的Spring Boot，或者Node.js的Express等。后端与数据库的交互通常通过SQL语句实现，例如使用INSERT、SELECT、UPDATE和DELETE来操作数据。 前端部分可能包含一个简单的用户界面，用户可以通过这个界面选择商品、查看库存、进行支付等。前端技术可以选用HTML、CSS和JavaScript，搭配React、Vue或Angular等现代前端框架，提供良好的用户体验。 此外，为了模拟真实的交易流程，系统可能还涉及到支付接口的集成，如支付宝、微信支付等，这需要后端与第三方支付平台进行API对接，处理支付请求和回调。 在系统测试阶段，我们需要对数据库性能进行调优，比如合理设置索引以加快查询速度，调整事务隔离级别以平衡并发性和一致性。同时，还要进行压力测试，确保在高并发环境下系统的稳定运行。 对于一个完整的课程设计项目，还需要编写详细的项目报告，介绍系统的设计思路、技术选型、实现过程以及遇到的问题和解决方案。这不仅可以帮助同学理解项目的全貌，也是评估项目质量的重要依据。 饮料自动贩卖机管理系统是一个综合性的数据库实践项目，涵盖了数据库设计、后端开发、前端交互等多个方面，旨在提升学生的实际操作能力和问题解决能力。通过这样的项目，学生不仅能巩固数据库理论知识，还能学习到软件工程的完整流程，为未来的职业发展打下坚实基础。

Vue+Echarts监控大屏实例九：智慧园区监控模板实例，包括源码，开发文档、素材等。 使用vue-echarts实现监控大屏搭建，开发，实现对于监控界面的相关开发资料，提供实例源码、开发过程视频及实现过程。 高德地图并展示对于报表，界面尺寸进行调整使用vh及rem设置对应尺寸以便自适应，代码使用vue3写法，整体框架进行调整，使用steup语法糖，数据使用响应式写法等。 使用HBuilderX开发，提供开发过程视频、相关文档、源码素材等。 智慧园区数据可视化监控大屏，echarts报表实现，智慧园区监控大屏。

报告了对新现象的搜索结果，例如在高能质子-质子碰撞中可以观察到的超对称粒子产生。 选择具有大量射流的事件，以及未观察到的粒子缺少的横向动量。 通过ATLAS实验在2015年期间使用大强子对撞机的13个TeV质子-质子质心碰撞记录了分析的数据，对应的综合光度为3.2 fb -1。 该搜索选择了具有≥7到≥10喷射的多种喷射多重性且具有各种b -jet多重性需求以提高灵敏度的事件。 没有发现超出标准模型预期的超出部分。 在两个超对称模型中解释了结果，其中在95％置信水平下排除了1400 GeV的胶质糖质量，从而大大扩展了先前的限制。

其中包含 中国地图展示，地图二级下钻回钻功能，然后根据点击的省或市展示对应的name....。datav的组件。其中使用的插件 echarts datav elementui vue2的插件。并实时获取当前日期时间，精确到秒数。更有全屏组件功能，自适应组件功能。一款非常适用于各种大屏可视化项目所需要的功能

数据可视化是计算机科学与技术领域中的一个重要分支，它涉及到如何将复杂的数据集转换为易于理解的图形或图像，以便人们可以快速洞察数据背后的模式、趋势和关联。在本项目的“数据可视化大屏项目”中，学生被要求利用相关技术来完成一项期末作业，其中涉及到实时数据的处理和展示。 项目采用了Java作为主要的开发语言。Java是一种广泛应用于服务器端开发的高级编程语言，具有跨平台性、稳定性和高效性，特别适合构建大型、复杂的应用系统。在这个项目中，Java可能用于实现后端逻辑，处理数据请求和响应。 Spring框架是Java企业级应用开发的核心框架，提供了依赖注入、面向切面编程、事务管理等多种功能。在本项目中，Spring可能被用来搭建应用程序的架构，管理对象的生命周期，以及处理HTTP请求。Spring还可能与MyBatis集成，提供数据库操作的支持。 MyBatis是一个轻量级的持久层框架，它简化了Java应用与数据库之间的交互。MyBatis允许开发者编写SQL语句，将SQL与Java代码直接绑定，提高了开发效率。在这个数据可视化的项目中，MyBatis可能被用来执行数据库查询，获取实时数据。这些数据可能是用来驱动可视化图表的关键数据源。 数据可视化部分可能使用了如ECharts、D3.js、Highcharts等流行的JavaScript库，它们提供了丰富的图表类型和高度定制的可能性。通过这些库，开发者可以创建动态、交互式的数据大屏，用户可以通过鼠标悬停、点击等方式探索数据。实时数据的更新可能通过Ajax技术实现，定期或根据需求从后端获取最新数据，确保大屏展示的数据始终与数据库同步。 此外，项目可能还涉及到了前端技术，如HTML、CSS和JavaScript，它们共同构成了用户界面。HTML用于定义页面结构，CSS负责样式设计，而JavaScript则用于实现页面的交互逻辑。在数据可视化项目中，前端开发者需要将后端提供的数据适配成合适的图表格式，并确保在不同设备和浏览器上都能正常显示。 这个“数据可视化大屏项目”涵盖了计算机科学与技术的多个方面，包括后端开发（Java、Spring、MyBatis）、数据可视化（JavaScript库）、实时数据处理以及前端UI设计。通过这个作业，学生能够深入理解和实践数据处理与展示的全过程，提升自己的综合技能。

IST8310是一款由InvenSense公司设计的高性能磁力计，主要应用于无人机、机器人以及其他需要精确地测量地磁场的设备中。这款传感器能够提供三维磁场数据，以帮助实现精准的姿态感知和导航功能。在了解如何驱动IST8310之前，我们先来深入探讨一下它的基本特性和功能。 IST8310简介： IST8310是一款低功耗、高精度的三轴磁阻传感器，它可以检测地球磁场的变化，输出对应于X、Y、Z三个轴的磁场强度值。其主要特点包括： 1. 高精度：IST8310具有出色的线性度和重复性，能够在宽温度范围内保持稳定的性能。 2. 宽工作电压：支持2.5V到5.5V的电源电压，适应性强。 3. 低功耗：待机模式下电流消耗极低，适合电池供电设备。 4. 快速采样率：最高可达100Hz的采样率，可以快速响应磁场变化。 5. 数字输出：通过I2C或SPI接口与主控器通信，方便数据处理和传输。 IST8310驱动方法： 驱动IST8310涉及设置配置寄存器、读取数据寄存器等步骤。以下是一个简单的步骤概述： 1. 初始化接口：确保主控器已经正确连接到IST8310的I2C或SPI接口，并设置相应的时序参数。 2. 设置工作模式：通过写入配置寄存器选择工作模式，如连续测量模式或单次测量模式。 3. 配置分辨率和采样率：根据应用需求调整传感器的分辨率和采样率，以平衡精度和功耗。 4. 开始测量：激活IST8310进行磁场测量。 5. 读取数据：通过I2C或SPI接口读取X、Y、Z轴的磁场数据。 6. 数据处理：根据传感器的校准系数对原始数据进行校正，以获得准确的磁场强度值。 关于IST8303： IST8303可能是IST8310的一个早期版本或者是相关的辅助传感器。虽然没有详细的资料，但通常这类传感器也会提供类似的磁场测量功能。在使用前，建议查阅IST8303 Datasheet.pdf获取详细的技术规格和操作指南。 IST8310作为一款高性能的磁力计，广泛应用于需要精确姿态感知的场合。正确理解和驱动IST8310是实现高精度定位和导航的关键。参考提供的"IST8310 Datasheet v1.2_brief-105.09.20.pdf"文档，可以获取更详细的技术信息，包括寄存器配置、通信协议以及传感器性能参数等。对于开发人员来说，深入理解这些知识将有助于充分发挥IST8310的潜力。

吉大计算机考研科目课件 4门 都是吉大老师的课件！

Axure元件包括一百张高保真可视化大屏原型模板，下载直接导入Axure rp 元件库，直接编辑修改细节。 开发一张可视化大屏？ 一个完整的大屏开发项目，一般分为需求调研、原型设计、模板开发、大屏调试、正式上线这样五个步骤，这其中需求调研是重中之重。 首先要进行业务需求调研，搞清楚大屏的受众是谁，明确他们对大屏的展示需求。确定大屏的主题，根据业务需求抽取出关键指标，然后定义指标的分析纬度，确定可视化图表的类型 这一步没做好，后面项目进行中就会面临无穷无尽的需求 于是这一百张模板可以省略布局排版以及做效果的时间，适合产品经理以及ui设计使用

设计警戒雷达（机械扫描）系统参数，要求对RCS=2平方米飞机作用距离不少于210km，距离分辨率优于100m，方位分辨率优于8°，工作频率选L、S 波段都可以，工作频率范围≥200MHz，设计以下参数工作频率（fc）、信号带宽（B）、脉冲宽度、脉冲触发间隔（PRI）、发射功率、天线增益、方位波束宽度、俯仰波束宽度、接收机噪声系数、中心频率（IF）、中频信号采样率、基带数据采样率、积累脉冲数、检测因子。

LHC的ATLAS和CMS实验发现，在750 GeV附近，双光子不变质量分布明显过量。 我们在具有单重标量和轻伴生费米子的预测性非超对称SU（5）统一框架中解释这种过量现象。 750 GeV共振被确定为标准单重态标量。 SU（5）内预测的24维伴随费米子都诱导了它的产生和衰变。 假定在Z2对称下，伴随的费米子是奇数，这禁止它们直接耦合到标准模型费米子。 我们表明，观察到的双光子过量可以用亚TeV伴随费米子和摄动Yukawa耦合来解释。 当同时解释观察到的横截面和较大的总衰变宽度时，最好使用较窄的宽度方案，这需要一些比375 GeV更轻的伴随费米子。 该模型还提供了单重态费米子作为冷暗物质的候选物。 量规耦合统一是在框架中通过引入色六重标量同时与质子衰减约束一致来实现的。