本代码基于MATLAB2020平台搭建多输入单输出手写数字字体识别，B站有视频讲解哦~

多输入多输出不连续正交频分复用（MIMO NC-OFDM）系统是认知无线电（CR）系统的常用体制，由于授权用户占用而导致的载波不连续情况下的信道估计是影响该系统性能的关键技术问题。提出一种基于压缩感知（CS）的MIMO NC-OFDM 系统的信道估计方法——稀疏自适应匹配追踪（SAMP）算法。SAMP 算法在重构过程中先对信号稀疏度进行初始估计，然后自适应调整步长逐步逼近信号，相较于其他贪婪算法，能够在稀疏度未知的情况下准确重建稀疏信号。仿真结果表明，SAMP算法提高了重构精度，在实际应用中易于实现。

【lssvm预测】基于麻雀算法优化最小二乘支持向量机实现数据预测（多输入单输出）含Matlab源码

回归预测 | MATLAB实现TPA-LSTM(时间注意力注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出（完整源码和数据） 多输入单输出,运行环境MATLAB2020b及以上，运行主文件TPAMain.m即可。

对于双输入双输出系统的模型预测控制（DMC）的MATLAB实现，能直接运行得到结论，是学习DMC的一个较好的资源。

基于多输入输出神经网络模型传感器故障检测源代码.。传感器数据使用仿真数据，共有7个输入和4个输出，分别是： CS_angle：操纵面偏转量（机翼）单位：度； F_alt：飞行高度 单位：米 rate_HC：高度变化速率 单位：米/秒 P_angle：俯仰角 单位：度 Windspeed：风速 单位：米/秒 Airspeed：空速 单位：节 Engine_thrust：引擎推力 单位：千克 Attack_angle：迎角 单位：度 P_rate：俯仰角速率 单位：度/秒 Roll_rate：滚转角速率 单位：度/秒 Yaw_rate：偏航角速率 单位：度/秒传感器数据使用仿真数据，共有7个输入和4个输出，分别是： CS_angle：操纵面偏转量（机翼）单位：度； F_alt：飞行高度 单位：米 rate_HC：高度变化速率 单位：米/秒 P_angle：俯仰角 单位：度 Windspeed：风速 单位：米/秒 Airspeed：空速 单位：节 Engine_thrust：引擎推力 单位：千克 Attack_angle：迎角 单位：度 P_rate：俯仰角速率 单位：度/秒 Roll_ra

回归预测 | MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出（完整源码和数据） GRU(门控循环单元)多输入单输出，运行环境MATLAB2020b及以上。

回归预测 | MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)多输入单输出（完整源码和数据） 多输入单输出，运行环境MATLAB2018b及以上。

回归预测 | MATLAB实现BiLSTM(双向长短期记忆神经网络)多输入单输出（完整源码和数据） 多输入单输出，运行环境MATLAB2018b及以上。

回归预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)多输入单输出（完整源码和数据） 多输入单输出，运行环境MATLAB2018b及以上。