基于SVM-HSMM模型的设备故障预测研究，张彦如，孙志豪，数控机床是保证加工企业正常生产经营的基础资源。本文根据数控设备的运行过程，提出了基于程序片段的数据采集方式，针对监测数据

支持向量机(Support Vector Machine 简称SVM)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。

人脸识别代码——基于svm。在matlab上运行。

基于SVM(支持向量机) 的人脸识别 matlab 代码

有认知无线电CR的论文和Matlab代码，进行传统频谱感知算法的能量检测实现与SVM分类算法实现，两个进行对比检测概率性能，还有生成SVM三种核函数的分类检测图与统计三个错误率，得出SVM算法优于能量检测算法

互联网已经成为现代生活中不可或缺的一部分，网络上的信息量也在以数倍的速度快速增长。无论是企事业单位，学校，或者科研院校等等机构中，都积累了非常多的资料，这些资料绝大多数都以文档的形式存在。所以，如何将数以万计且排序混乱的文本信息，按照一定的规则和形式进行统一的管理，以达到方便使用和管理的目的成为了一个不得不去解决的问题。本文就是在SVM，即支持向量机方法的基础上，设计了一个中文文本分类系统。介绍了系统的需求分析，并对系统进行了详细设计，从概念的初始化设计到之后的详细设计，实现了基于SVM的中文文本分类系统的最终目的，达到了设计要求。

【预测模型-SVM预测】基于SVM实现股票趋势预测matlab源码.zip

matlab14 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别

改进的基于SVM决策树的多分类算法，刘靖雯，王小捷，标准的SVM是针对两类的分类问题，如何将两类问题推广到多类问题上，是目前研究的一个热点。本文提出了一种改进的基于SVM决策树的多

该模型解释了基于空间矢量调制的感应电机驱动的 V/F 控制，以及通过 1 相整流馈入逆变器的直流电源。 SVM 是由直流母线电压设计的。