系统建设的主要内容是以构建智能交通的基本架构为出发点,以规范交通参与者的交通行为、机动车辆行驶轨迹和交通信号联网控制为主要实现目标,重点完成交通技术监控设备(公路治安卡口和固定抓拍)、交通信号联网控制系统和交通指挥控制中心等项目的建设任务。 XX县智能交通指挥中心系统建设包括五个子系统:公路治安卡口子系统、电子警察子系统、交通信号灯联网控制系统、DID电子屏显示子系统(交通指挥控制中心)、中心视频监控子系统。
2021-07-17 13:01:31 390KB 智能交通 智慧城市 交通指挥中心
横空出世,车联网给力城市交通.pdf
2021-07-16 22:03:21 1.37MB 车联网 行业数据 数据分析 参考文献
车联网开启城市交通新时代.pdf
2021-07-16 22:02:57 999KB 车联网 行业数据 数据分析 参考文献
车联网:城市交通的智慧之光.pdf
2021-07-16 22:02:53 1.02MB 车联网 行业数据 数据分析 参考文献
Temporal Graph Convolutional Network for Urban Traffic Flow Prediction Method
2021-07-10 10:36:21 29.7MB Python开发-机器学习
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20210709-百度集团-交通运输行业:2021年第2季度中国城市交通报告.pdf
2021-07-10 09:02:54 8.84MB 行业
物联网大数据背景下城市交通现状分析及未来出行方式设想.pdf
2021-07-08 09:04:35 2.8MB 大数据 数据分析 数据应用 数据时代
为了促进车辆重识别(Re-Id)的研究,我们在现实世界城市监控场景中建立了一个名为“VeRi”的车辆Re-Id的大规模基准数据集。 VeRi的特色包括: 它包含超过50,000张776辆车的图像,这些图像由20台摄像机拍摄,在24小时内覆盖1.0平方公里的面积,这使得该数据集可扩展到足以用于车辆Re-Id和其他相关研究。 图像是在真实世界的无约束监视场景中捕获的,并标有不同的属性,例如: BBox,类型,颜色和品牌。因此可以学习和评估车辆Re-Id的复杂模型。 每辆车在不同的视点,照明,分辨率和遮挡下由2~18台摄像机拍摄,在实际监控环境中为车辆Re-Id提供高复发率。 它还标有足够的牌照和时空信息,例如板块的BBox,板条,车辆的时间戳以及相邻相机之间的距离。 另一部分,在网盘中,单独下载网盘中的部分是不能解压的。 链接:https://pan.baidu.com/s/16cZWs-yieZH02z8xbXOMZA 提取码:snft
2021-07-06 11:23:25 847.15MB 车辆重识别 VeRi 车辆数据
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大数据让城市交通变得更“聪明”.pdf
2021-07-04 17:03:07 1.28MB 大数据 数据分析 数据应用 数据时代
2014Q3中国主要城市交通分析报告.pdf
2021-07-03 14:03:25 4.11MB 报告