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IDL程序界面设计,包含了基本的
图像数据
打开保存、图像操作和图像处理功能
主要是针对于小白的,包含了基本的
图像数据
打开保存、图像操作和图像处理功能,还有简单的缩小和放大功能。对于小白来说,在了解程序基本的框架之后,也能自己轻松编辑,添加自己的界面组件和在事件处理程序中添加自己的功能。功能的实现框架基本上都是固定了的,只要理解下一,就能很快上手。程序中也添加了部分组件和实现相应功能的框架,只需在相应的地方按需更改即可,注释部分怎么改也写得比较清楚了。虽然只是很简单的功能,但是对于小白来说也会有一些启示,不至于在编写时头痛,无从下手。
2022-12-16 14:24:11
15KB
IDL
1
面部表情比较
图像数据
集
面部表情比较
图像数据
集,每个注释都是集合{1,2,3}中的一个整数。值为1意味着与第一张脸的表情相比,三元组中第二张和第三张脸的表情在视觉上更相似。值为2意味着与第二张脸的表情相比,三元组中第一张和第三张脸的表情在视觉上更相似。值为3意味着与第三张脸的表情相比,三元组中第一张和第二张脸的表情在视觉上更相似。
2022-12-16 11:25:46
89.09MB
表情
面部
数据集
图像
卡通人物猫和老鼠的
图像数据
集,共484张图片
卡通人物猫和老鼠的
图像数据
集,共484张图片 卡通人物猫和老鼠的
图像数据
集,共484张图片 卡通人物猫和老鼠的
图像数据
集,共484张图片
2022-12-13 11:30:17
47.27MB
猫和老鼠
卡通
数据集
深度学习
深度学习-开心果
图像数据
集
开心果
图像数据
集,该数据集共包含2148张图片,其中Kirmizi的1232张和Siirt P的916张。 开心果
图像数据
集,该数据集共包含2148张图片,其中Kirmizi的1232张和Siirt P的916张。开心果
图像数据
集,该数据集共包含2148张图片,其中Kirmizi的1232张和Siirt P的916张。
2022-12-13 11:30:15
26.65MB
深度学习
开心果
图片
数据集
可可豆成熟程度
图像数据
集
可可豆成熟程度
图像数据
集,可可豆处于不同的成熟状态,从不成熟到过度成熟。未成熟的豆子0到4个月大。(263张照片);成熟的豆子是5到6个月大的。(76张照片);过熟的豆子6个月以上。(137张照片)
2022-12-13 11:30:15
44.1MB
数据集
可可豆
成熟
图像
老年痴呆CT
图像数据
集
老年痴呆CT数据集,使用模糊彩色图像增强(FCIE)算法重建原始脑MRI数据集。轻度痴呆中度痴呆非轻度痴呆非常轻度痴呆共计6400张MRI图像,训练-验证-测试的分割比例为75% -15- 10%。
2022-12-13 11:30:09
58.28MB
深度学习
数据集
CT
图像
电镜花粉
图像数据
集,(17个类型,每类大约500-700个图片左右)
电镜花粉
图像数据
集,(17个类型,每类大约500-700个图片左右) 电镜花粉
图像数据
集,(17个类型,每类大约500-700个图片左右) 电镜花粉
图像数据
集,(17个类型,每类大约500-700个图片左右)
2022-12-12 11:29:20
915.37MB
数据集
深度学习
花粉
电镜
动物(哺乳动物)分类
图像数据
集,例如:熊,猫,狗,大象,狮子,山羊,马,狮子,老虎和狼,每种动物100张图片
动物(哺乳动物)分类
图像数据
集,例如:熊,猫,狗,大象,狮子,山羊,马,狮子,老虎和狼,每种动物100张图片 动物(哺乳动物)分类
图像数据
集,例如:熊,猫,狗,大象,狮子,山羊,马,狮子,老虎和狼,每种动物100张图片
2022-12-12 11:29:19
508.31MB
数据集
动物
哺乳动物
深度学习
鳄鱼分类
图像数据
集(共900鳄鱼而与图片)
鳄鱼分类
图像数据
集(共900鳄鱼而与图片),使用fastai的search_images_ddg函数从DuckDuckGo下载图像。除了在三个单独的分类文件夹中安排图像外,还有一个名为data.csv的熊猫数据框架,包含以下列图像URL图像本地路径图像格式jpg鳄鱼组鳄鱼,鳄鱼,和鳄鱼在代码中,已经过滤了jpg格式的文件,以方便分析。
2022-12-12 11:29:15
419.72MB
数据集
深度学习
鳄鱼
分类
儿童疾病面部
图像数据
集
儿童疾病面部图像,这个数据集包含了许多显示儿童可能感染的不同疾病的图像,以及所有种族的正常儿童的不同图像。这些图像是关于在眼睛、皮肤或口腔有症状的疾病,共2898张图片。 儿童疾病面部图像,这个数据集包含了许多显示儿童可能感染的不同疾病的图像,以及所有种族的正常儿童的不同图像。这些图像是关于在眼睛、皮肤或口腔有症状的疾病,共2898张图片
2022-12-12 11:29:14
131.56MB
儿童
面部
数据集
深度学习
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