人工智人-家居设计-基于MBD特征的大型船舶发动机缸体智能工艺关键技术研究.pdf
2022-07-13 21:03:12
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【Python项目实战】基于时间卷积网络(Temporal Convolution Network ,TCN)的发动机剩余寿命预测
航空发动机结构复杂,状态变量多且相互之间存在着严重非线性特征,传统的基于物理失效模型的方法难以精确地预测发动机的剩余寿命(RUL)。针对此问题,采用时间卷积网络(Temporal Convolution Network ,TCN)作为一种最新出现的序列神经网络,被证明在序列数据预测上有良好的效果。采用TCN实现对发动机剩余寿命进行预测,预测过程通过建立退化模型,给每个训练样本添加RUL标签;将特征输入构建的卷积神经网络得到剩余寿命的预测值。为了验证方法的有效性,在NASA提供的涡轮风扇发动机仿真数据集(C-MAPSS)上进行了测试,,结果表明采用TCN算法拥有更高的精度。
2022-07-12 22:05:10
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(1)长时间超负荷运转；
(2)冷却水水质不良，生成水垢，引起散热不良及堵塞水道；
(3)散热片变形；
(4)散热器经常不清洗，风道堵塞；
(5)节温器异常；
(6)冷却水量不足；
(7)风扇叶片变形以及风扇皮带松了等原因。
2022-07-07 17:01:17
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人工智人-家居设计-动态因果图用于汽油发动机故障智能诊断的理论及方法研究.pdf
2022-07-06 22:03:23
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