针对金属材料的激光立体成形 (MLSF)工艺,利用大型有限元分析工具Ansys的二次开发语言APDL,开发了成形过程温度场、应力场的参数化有限元模型。该模型综合考虑了随温度变化的材料非线性、高斯激光能量分布、对流/辐射换热边界条件、相变以及自由变形约束等一系列问题。通过使用过渡网格划分技术,在提高计算精度的基础上,大幅减少了单元数目,从而实现了金属激光立体成形过程的整体建模。采用移动热源和单元生死技术,对激光成形过程热应力场进行了有效仿真,在准确计算温度场演化规律的基础上,揭示了塑性压缩区、塑性拉伸区、卸载区等热应力场产生的原因。使用该参数化模型便于研究金属激光立体成形工艺条件、不同材料等对成形过程热应力场的影响。

针对涡轮设计和优化的问题,提出了将涡轮叶片常见的几种叶型、榫头和橼板形式进行组合配对,建立参数化涡轮叶片零件和零件库。给出了基于特征建模技术的叶片参数化零件建模方法。该零件库在实际使用过程中,可以根据所需叶型类型、橼板和榫头结构形式选择相应的叶片零件,通过更改零件的尺寸参数,完成涡轮叶片的设计。该涡轮叶片设计方法可以极大提高设计人员的工作效率。

采用solidworks软件“自顶向下”建立三维模型库，然后用过vb.net开发参数设置窗口，实现参数化设计

grasshopper犀牛参数化插件，现外面能找到的全是英文插件，中文不错

本资源可用于基于ANSYS软件的二次开发基础，方便使用者基于ANSYS开发计算软件

RecurDyn教程_模型参数化[中文]

介绍了一个基于一般曲线的参数化设计模型。阐述了曲线（面）参数化设计、曲线的尺寸和曲线控制多边形的相似度等新概念,揭示了曲线参数化中各个模块之间的内在联系。提出了一个适合于参数化的几类曲线表示形式。归纳了曲线间可能存在的多种约束关系及其语言文法表示,给出了几种约束情况下约束的满足方法,以及建立约束满足次序和约束求解的新算法。在此基础上,提出了曲线参数化进一步研究的方向。

控制向量参数化方法是求解最优控制的一种常用方法,其时间网格通常是固定的。在每个时间段上,控制向量表示为由一组参数确定的时间的函数。时间网格的划分会影响到数值求解最优控制问题时最优化算法的准确性和效率。为了同时优化控制参数和时间网格的节点,提出了一种可变时间节点控制向量参数化方法,通过带有时间参数的S型函数来近似分段常数参数化方法中的切换过程。推导出了最优控制性能指标对时间参数的导数,并提出了处理时间节点约束的算法。利用所提出方法求解带有两个控制的最优控制实例,对于两个控制获得了不同的时间网格划分,从而能够更好地近似最优控制轨迹。

* twospirals.m 生成代表两个螺旋的两个类* clusterincluster.m 生成两个循环类* corners.m生成四个类，每个类对应一个指向中心的角形状* halfkernel.m 生成两个半椭圆，一个在另一个里面* crescentfullmoon.m 生成一个圆形类和一个更大的新月形折叠在它周围。 * outlier.m 生成 2 个大的圆形类和 2 个较小的异常值类。 受到以下 StackOverflow 问题的启发： http://stackoverflow.com/questions/16146599/create-artificial-data-in-matlab

林登迈耶 Lindenmayer是一个使用现代（ES6）JavaScript的库，重点是简洁的语法。 这个想法是要有一个功能强大但简单的基本功能，该功能可以通过简单地允许匿名函数作为生产程序来处理大多数用例，这使其与传统的L系统相比非常灵活。 该库还可以在某种程度上解析Aristid Lindenmayers 1990年原创的《植物的算法美》一书中定义的经典L系统语法。例如分支： []或上下文相关产品： <> 。 大多数东西都应该起作用。 我目前正在研究参数L系统支持。 如果您只想在3D和VR中使用L系统而不定义自己的绘制方法，则可以查看随附的 。 | 例子 安装 直接下载 下载最新的lindenmayer.browser.js ： 然后在您的index.html ： < script src =" lindenmayer.browser.js " > </ script