做字典程序中用过的一个牛津字典，处理好了格式，严格按照string 比较排好序。

Halcon常用颜色21种及Halcon编程的语句颜色区分。

可教学机器 使用神经网络训练来区分某些对象的WEB页面。

可设置游戏字母的下落速度和数目及是否区分字母的大小写。游戏时，按下电脑键盘上的字母，射击随机产生的字母炸弹，并自动记录漏掉的字母数~网上下载的代码，自己修改测试后可用

java项目中常使用到的工具类：zip压缩解压缩、rar解压(有密码的文件)、gz解压、FTP上传与下载

在评估工作中，指标体系的构建是关键环节。文中将对指标体系构建的一般过程进行深入研究，总结了指标体系构建需遵循的原则，介绍了指标体系构建的流程，最后对指标的筛选进行重点研究，为指标体系的构建提供了理论依据。

主要介绍了Visual Studio中根据系统区分引用64位、32位DLL动态库文件的配置方法,本文在VS2008中测试通过,其它VS版本可以参考下

我们在进行pcb布线时总会面临一块板上有两种、三种地的情况，傻瓜式的做法当然是不管三七二十一，只要是地，就整块敷铜了。这种对于低速板或者对干扰不敏感的板子来讲还是没问题的，否则可能导致板子就没法正常工作了。当然若碰到一块板子上有多种地时，即使板子没什么要求，但从做事严谨认真的角度来讲，咱们也还是有必要采用本文即将讲到的方法去布线，以将整个系统最优化，使其性能发挥到极致!当然关于这些地的一些基础概念、为什么要将它们分开，本文就不讲了，不懂的同学自己查哈! 　　最后，关于本问题的探讨网上也有不少帖子，但大都是文字描述，没有图解，让人看了总有种知其然但不知其所以然的感觉，故本人在此大胆的

SimpleFruitClassifier 基于CNN的分类器，可区分腐烂和新鲜，苹果，香蕉和橘子。 检测腐烂的水果在农业中变得很重要。 通常，新鲜和烂水果的分类是由人类进行的，对水果种植者是无效的。 多次执行相同的任务后，人类会感到疲倦，而机器却不会。 因此，该项目提出了一种方法，可通过识别农业行业水果中的缺陷来减少人力，降低生产成本和时间。 如果我们没有发现这些缺陷，那么那些有缺陷的果实可能会污染优质果实。 因此，我们提出了一种避免腐烂扩散的模型。 所提出的模型根据输入的水果图像对新鲜水果和腐烂水果进行分类。 在这项工作中，我们使用了三种类型的水果，例如苹果，香蕉和橙子。 卷积神经网络（CNN）用于从输入的水果图像中提取特征，而Softmax用于将图像分类为新鲜和腐烂的水果。 该数据是从各种来源提取的，产生的准确率为93.78％。 结果表明，提出的CNN模型可以有效地对新鲜水果和烂

Python原来这么简单(win系统 提高篇)