OFDMA系统中低复杂度比例公平资源分配算法(原文+代码)
2021-09-14 14:58:38 744KB OFDMA资源分配
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二阵图最佳分配
2021-09-10 18:02:51 159KB KM 二分配
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费用可变条件下求解动态最短路径交通分配算法,钱人杰,,本文在考虑到交通费用随交通流量的变化而变化这一特征之下,提出了动态最短路交通分配的基本算法,并且在容量限制条件下给出算法
2021-09-09 18:44:31 184KB 首发论文
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 针对传统的目标分配算法未考虑作战过程的实时变化情况,只按分配时刻的作战态势对多目标进行分配,导致火力单元分配过多或过少的问题。本文提出一种基于强化学习与深度神经网络的动态目标分配算法,根据不同想定剧情中的敌我目标状态,采用强化学习方式完成多步动态推演,利用专家经验和评估算法对分配数据进行评判,根据最优回报确立确定分配方案,通过利用训练好的深度神经网络为态势中的敌方目标分配我方武器进行的仿真实验结果可看出,与传统算法相比,本文算法在显著提升拦截成功率同时节省了分配时间。
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随机分配算法matlab代码明义的硕士论文代码: 这是论文的原始代码:联合异构边缘和雾系统的资源分配:匹配博弈方法。 有几个文件可以处理这些机制。 DataGenerator.java 在此代码中,它可以生成UE的请求和服务器的容量。 而且,它可以分别生成服务器和请求的成本和评估。 如果您的计算机中没有数据,请首先运行此文件。 Main.java 在此代码中,实现了无需货币兑换的多对一匹配算法。 四种算法的名称如下。 延迟接受算法:这是本文中提到的Intra-EFS卸载机制。 随机算法:这只是一个随机算法。 波士顿机制:这是可与Intra-EFS卸载机制进行比较的另一种机制。 没有内部EFS卸载:只有最近的服务器可以处理请求 由于偏好函数的定义不同,结果也会有所不同。 因此,存在一个可以更改首选项功能的块。 对于感兴趣的读者,请检查代码。 Main2.java 在此代码中,实现了具有货币兑换的多对一匹配算法。 这四个函数与上面的代码相似,不同之处在于要添加一个epsilon值。 PerformanceEvaluation.java和PerformanceEvaluation2.java
2021-09-04 22:23:45 4.5MB 系统开源
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详细介绍了TLSF(Two Level Segregated Fit)动态内存分配算法的实现过程,包括内存池的创建初始化、动态内存的分配与释放。把TLSF移植到μC/OSII实时操作系统上,移植后的系统在基于CortexM3内核的LPC1768处理器上进行软件仿真测试,观察移植效果。
2021-09-03 15:27:13 76KB TLSF uc/os-ii Cortex-M3内核 软件仿真
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功率分配算法对MIMO信道容量的影响,张雪,,本文从介绍MIMO系统的信息容量限及信道模型入手,对MIMO系统容量进行了详尽的公式推导。接着介绍几种常见的功率分配算法的基本原理�
2021-08-26 10:56:21 262KB MIMO 信道容量 功率分配算法
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一种针对多目标跟踪的多基雷达系统聚类与功率联合分配算法.pdf
2021-08-21 09:37:47 475KB 聚类 算法 数据结构 参考文献
基于深度强化学习的无线网络资源分配算法.pdf
2021-08-18 13:30:43 3.79MB 深度学习 数据分析 数据研究 参考文献