操作系统：Ubuntu12.04_x64运行业务：公司业务系统，爬虫程序，数据队列。服务器托管在外地机房。突然，频繁收到一组服务器ping监控不可达邮件，赶紧登陆zabbix监控系统查看流量状况。可见流量已经达到了800M左右，肯定不正常!马上尝试SSH登陆系统，不幸的是，这种情况是很难登录系统的。当时我的第一反应是想马上切断外部网络，通过内网连接查看。可是这样一来流量就会消失，也就很难查找攻击源了。于是联系机房协助解决，授权机房技术登录到系统：首先通过w命令查看是否有异常用户在登录;再查看登录日志/var/log/auth.log，预料之中，日志已经清空;最后使用iftop工具找出占用大量流

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为了提高网络入侵检测率，提出一种协同量子粒子群算法和最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型（CQPSO-LSSVM）。将网络特征子集编码成量子粒子位置，入侵检测正确率作为特征子集优劣的评价标准，采用协同量子粒子群算法找到最优特征子集，采用最小二乘支持向量机建立网络入侵检测模型，并采用KDD CUP 99数据集进行仿真测试。结果表明，CQPSO-LSSVM获得了比其他入侵检测模型更高的检测效率和检测率。

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计算机网络入侵检测技术研究

1.区域入侵检测是通过识别目标之后或者目标坐标位置，判断目标坐标是否在所规定的区域内出现，使用在电子围栏，不安全区域入侵检测，智慧城市，安防监控等领域。 2.这里的编译环境是Win 10, vs2019,OpenCV4.5, 目标检测算法用的yolov5,实现语言使用的语言是C++。 3.算法实现与项目配置可以参数我的博客：基于目标识别的区域入侵检测——C++实现从获取区域到检测入侵目标

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