Java + MySQL 大学生健康管理平台 (含数据库)SSM技术实现; 预览图: https://s4.ax1x.com/2021/12/26/TdxRr8.jpg; https://s4.ax1x.com/2021/12/26/Tdx4aQ.jpg; https://s4.ax1x.com/2021/12/26/Tdx72q.jpg; https://s4.ax1x.com/2021/12/26/TdxHx0.jpg
2021-12-27 09:04:24 28.19MB Java SSM MySQL 大学生健康管理
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儿童健康管理规范.doc
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慢病管理信息系统项目介绍,描述项目中的全方位细节,很详细很详细
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职业健康管理ppt课件.pptx
2021-12-13 22:01:33 38.4MB
在智能制造背景下, 大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识, 在领域自适应方面具有良好的数据适应性, 近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点, 并在设备故障诊断和预测中得到了广泛的应用。通过系统回顾近年来深度学习在设备故障预测与健康管理中应用, 总结、分类和解释关于这一热点主题的主要文献, 讨论了各种体系结构和相关理论。在此基础上, 阐述了深度学习在设备故障诊断和预测方面所取得的主要成果、面临的挑战、以及未来的发展趋势, 为设备故障预测与健康管理领域选择、设计或实现深度学习架构, 提供明确的方向。
2021-12-11 16:05:07 693KB 深度学习 故障预测与健康管理
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机器学习在PHM中应用 故障诊断智能化水平与系统的机器学习能力密切相关,机器学习技术是提高智能故障诊断能力主要途径: 知识获取技术 深浅知识集成表示方法 规则更新方法 4机器学习策略
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答案0-6岁儿童健康管理规范试题;
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2021-11-19 10:00:17 32KB 技术