项目架构：B/S架构 开发语言：Java语言 开发软件：idea eclipse 前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术：JAVA 运行环境：Win10、JDK1.8 数 据 库：MySQL5.7/8.0 运行服务器：Tomcat7.0 CSDN太坑了，设置是0积分，动态调整下载积分太多，想要源码的私信我吧。

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全国分省各民族人口分布（2010六普数据），包括各个民族的男女人数，总人数，分布省份等信息。全国分省各民族人口分布（2010六普数据），包括各个民族的男女人数，总人数，分布省份等信息。

tif格式，数据来源world pop，精度100m*100m，各个省份可以自己裁剪，空间参考WGS1984。数据比较大，打开后先按掩膜提取需要的区域再加载显示，要不然ARCGIS容易卡死，我自己用过的数据，数据大小超出限制无法上传，用的链接。

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SEIRS +模型框架 该软件包实现了带有扩展功能的广义SEIRS传染病动态模型，使我们能够研究社交联系网络结构，异质性，随机性和干预措施（如社交距离，测试，联系追踪和隔离）的影响。 最新版本：v1.0（2020年8月9日） 全面推出， 以及面向和人口的。 示例笔记本，其中包含复杂的和模拟的深入演练。 和类已被重构，以符合约定。 动态和核心实现保持不变，但是某些变量名称已更改，等等。 2020年8月9日之前的这些类的版本现在位于legacy_models.py模块中。 启动新的以全面记录模型和包装特征 总览 可以上找到该软件包的模型，代码，用例，示例等的完整文档。 SEIRS动力学 该软件包中模型的基础是经典的传染病SEIR模型。 SEIR模型是标准的隔离模型，其中将种群分为易感（S） ，暴露（E） ，传染性（I）和恢复（R）个体。 与感染个体进行传染性接触时，该种群中的易感成员被感染（暴露），然后进入感染状态，最终恢复。 在SEIRS模型中，恢复的个体可能在恢复后的某个时间变得易感（尽管如果不适用或不期望，则可以排除易感性）。 扩展的SEIRS模型 该模型扩展了经典的传染病S

Leslie修正模型在人口预测中的应用，李得胜，赵兹，运用操作性强，可信度高的方法来准确预测未来人口的变化是一个国家或地区制定相应政策的重要依据。决定人口发展的关键性参数是人