中国智能+银行是指通过移动互联网、大数据、云计算、人工智能及物联网等数字技术与商业银行深度融合，重塑银行发展驱动模式，推动客户洞察、产品与服务、渠道交互、运营流程等进行智能化改造，从而实现对银行的全方位赋能。

工业智能化专题报告：大数据、ai、工业互联网、信息安全.pdf

进入21世纪以来，随着学校“校校通”工程、“农远”工程和高校教育信息化工程的实施，教育信息化进入了新的发展阶段。在社会信息化的大背景下，建设数字化校园，不断推进以学校为主题的教育信息化进程，成为教育信息化的重要组成部分。 数字化校园概念最早源于20世纪70年代美国麻省理工学校提出的E-Campus计划。随着Internet的广泛应用，各种与之相关的概念不断涌现，数字化校园逐步成为一个单独的研究领域。数字化校园是建立在校园网基础上的,它利用先进的信息化手段和工具,实现从环境、资源到活动的全部数字化,在传统校园的基础上构建一个数字空间,以拓展现实校园的时间和空间维度,提升传统校园的效率,扩展传统校园的功能,最终实现教育过程的全面信息化,从而达到提高教育管理水平和效率的目的。 数字化校园是一个伴随技术应用变化而不断发展的概念，是学校教育信息化发展到一定阶段的产物，是通过技术手段改造和提升传统校园的必然结果，其具备五方面的特征： 重点关注学生的有效学习、创新和转变教学方式； 以服务教育教学作为数字校园建设的基本理念； 支持学与教的资源比较丰富； 多种应用系统有机集成、相关业务高度整合； 能拓展学校的时空纬度并丰富校园文化。 数字化校园建设强调信息技术应用与教育教学深度融合，这与教育信息化的目标是一致的，也是与社会信息化的步伐相匹配的。但要应对社会信息化进程中学习方式变革的诉求，单纯的网络基础设施装备、学与教数字化资源建设、应用软件系统的开发难以有效支撑学与教方式的变革和拓展相对封闭的时空纬度。只有跟上甚至引领社会信息化的进程，积极构建数字化校园环境才能真正提升校园信息化水平。

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加大对工信行业数据资源的统一管理和应用，对数据进行分析挖掘形成统一、 完整、有序、可共享的行业信息资源体系，有效提高数据资源的利用率，解决数 据重复、信息孤岛等问题，实现行业数据的高度综合应用和数据共享。通过多维 度核心统计分析数据与可视化呈现，提供精准的管理决策依据数据，助力提高工 信厅精细化管理水平，做到厅局工作和行业数据“心中有数”。

定位:为什么大数据 传统集控中心：分布式架构，数据量级、数据粒度、数据质量、数据资产规模 大数据优势：安全、全量、实时、可挖掘 数据驱动决策 标准范式（技术范式介绍） Iaas基础架构（公有云，私有云，混合云） Paas（远景大数据工具，数据仓库、数据探索、数据共享、流式服务、开发者环境） Saas（大数据服务：EBA/PHM/EnOS/Kong/） 国网方案（大数据方案整理版） 海上方案 部署实施及平台设计原则 运维方案 案例 龙源：混合云 广核：公有云 河北建投：混合云 国网案例

4月25日，由工业和信息化部主办，中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）、福州市人民政府承办，赛迪智库、赛迪传媒、中国大数据产业生态联盟、《软件和集成电路》杂志执行的“第四届数字中国建设峰会大数据论坛”在福州海峡国际会展中心顺利召开。论坛以“激活数据价值 释放产业动能” 为主题，邀请了政产学研用各界精英，从政策文件解读、产业趋势洞察、实践应用分享等多个角度进行全方位阐述，并就如何培育数据要素市场、发展壮大大数据产业、深化各行业领域大数据应用、探索数据治理模式等关键问题进行分享与讨论。

移动互联网大数据助力金融风控反欺诈实践

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