智慧城市建设中的云计算大数据建设11.pptx
2021-10-20 18:01:44 997KB
本课程附全套RHCA学习环境,免费提供给学员进行操作练习。 学员们将获得相关技能和知识,通过实验室操作练习,学员将能够深入学习红帽企业 Linux OpenStack 平台各服务的手动安装方法,管理员应了解的基础架构配置(CL210)将指导您使用 OpenStack 来实施功能齐全的云计算环境。您将了解如何配置和管理红帽 OpenStack 平台基础架构。本课程所讲授的知识和考试目标将为您参加红帽 OpenStack 认证系统管理员考试(EX210)做准备。 本课程的重点是管理和使用 OpenStack 客户端命令行界面以及管理程序和仪表板图形 Web 用户界面,从而安全地管理服务器实例、计算和存储资源以及用户身份。 本课程可以帮助学员为红帽OpenStack(CL210)考试做准备,本课程还适合不以考证为目的,而想用技术提升自己的同学。
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适合要学习了解云计算的人群
2021-10-13 19:07:44 78.39MB 云计算 大数据 课程
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适用人群 开发从业人员,大数据从业人员,运维从业人员,IT相关从业人员,想快速掌握技能的一切人员 课程概述 ElasticSearch7.x集群?Elasticsearch-head7.x官网都没有的插件整合?cerebro插件酷炫暗黑插件神器?一次搞定 官网版本 主从读写 中文分词 Head插件 cerebro插件
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本课程主要讲述如何使用python进行线性回归与非线性回归分析,包括: 基于statsmodel的线性回归方法基于sklearn的线性回归方法基于Numpy的一元多项式非线性回归方法基于sklearn的多元多项式非线性回归方法基于scipy的通用曲线拟合非线性回归方法
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一、为什么学习kubernetes众所周知,随着容器的快速发展,容器管理工具kubernetes也应运而生,目前不仅百度、京东、阿里、google等大公司在使用kubernetes,一些中小企业也开始把业务迁移到kubernetes,那么作为运维、开发、测试或者架构师来说,必须要掌握这项技术,才能提现我们的工作价值,才能在行业具备保持较高的技术水平,kubernetes作为成熟的容器编排工具,具有容器集群的自动化部署、自动化伸缩和故障自恢复的能力,让容器的部署和管理变得更加容易,能够给企业和提供一个智能化的容器云管理平台,为企业快速上云提供一个安全可靠的解决方案,此课程主要介绍kubernetes1.14/kubernetes1.15版本高可用集群的安装部署和使用,通过我多年工作经验总结,带你深入体验企业实战案例,让您轻松快速的掌握k8s,接下来让我们一起出发吧。 二、课程亮点 三、讲师简介 先超(lucky):高级运维工程师、资深DevOps工程师,在互联网上市公司拥有多年一线运维经验,主导过亿级pv项目的架构设计和运维工作 主要研究方向: 1.云计
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Metabase是一款开源的轻量的数据探查工具和自助可视化BI产品,采用BS模式开发和访问报表及仪表盘。 课程包含Question图表功能详解、Dashboard仪表盘功能详解和Admin管理员功能详解等内容。
2021-09-28 17:28:25 202.64MB Metabase 云计算/大数据 大数据
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本课程基于企业大数据经典案例项目(大数据日志分析),全方位、全流程讲解 大数据项目的业务分析、技术选型、架构设计、集群规划、安装部署、整合继承与开发和web可视化交互设计。 不管是零基础的大数据技术爱好者,还是有基础的IT小白,都可以通过此课程快速的上升到一个新的高度。 涉及技术: Hadoop2.x、spark,Zookeeper、Flume、Hive、Hbase、Kafka、Spark2.x、MySQL、Hue、J2EE、websoket、Echarts
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2021 Data & Cloud Summit(云-数据-智能峰会)演讲PPT汇总,共19份。 2021 Data & Cloud Summit 是由 Kyligence 主办的年度数据与云行业峰会,本次峰会以「云 · 数据·智能」为主题,面向所有关注大数据、云计算等领域的CIO、CDO、业务决策者、技术负责人、数据分析师、架构师、开发人员等,大会旨在帮助参会者洞察数字化转型的最新趋势及最佳实践。 云原生的新一代计算基础设施 创新型药企数字化转型经验分享 构建云中智能湖仓 后疫情时代,零售企业如何降低云上数据分析成本 基于Linkis 打造连通融合的金融级大数据平台 技术融合赋能银行“数字化增长” 面向云上数据分析应用性能成本评估与优化的研究 平安银行零售智能化转型分享 释放数据的价值—Tableau助⼒企业数字化转型 数据资产服务平台转型探索 新一代云上数据服务和管理平台 Kyligence Cloud 探秘 一杯网红奶茶的数字化之旅 一站式大数据和AI平台:MLSQL 安永Targus数字化风控平台介绍 助力中国金融行业ESG领导力 Apache Spark 完全替代传统数仓的技术挑战 Kylin4助力SaaS场景稳定性与性能飞升 Mobvista云原生演进实践 Transforming Insurance business into Data,Driven Organisation through Kyligence
2021-09-20 13:06:12 129.28MB 云数据智能峰会 云计算 大数据
【课程简介】 本课程基于面向Python的OpenCV,以OpenCV的官方文档的知识脉络为主线,介绍了OpenCV函数的具体使用方法、函数所使用的算法的具体原理。 在介绍函数使用时,提供了大量的程序案例演示。 在介绍具体原理时,采用了通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题,尽量避免涉及过于复杂抽象的公式。 课程包含数字图像处理的常用知识点,覆盖面全,方便学员系统深入全面地掌握OpenCV。 【你将收获什么】 1.  掌握数字图像的在计算机内表示的方法和处理的基本原理。掌握数字图像的表示方法是进行图像处理的前提和基础,能够为后续的智能图像处理打下坚实基础。 2.  使用好OpenCV开源库对于提升工作效率具有很大的帮助。OpenCV是优秀的开源库,提供了大量的函数帮助我们提升工作效率。大多数情况下,我们直接调用函数就能够满足我们的需求。同时,它的函数具有较好的交互性,能够根据需要更好地掌控图像处理的具体细节。 3.  学习图像处理的常用算法。课程不仅介绍函数的具体使用,也介绍了常用算法的基本原理,帮助学习者更好地理解图像处理的基本逻辑、方法,快速入门图像处理领域。
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