支持分词、支持词云图片制作，兼容中文。包括解决中文乱码的。 包含python文件、解决中文乱码的字体库文件，示例背景图片。 下载即可使用！

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文章目录引言使用效果代码呈现延伸阅读后记 引言 词云的作用已不必多说，也有许多不同版本生成词云的方法，但有时候调整图片细节能把人给调得脚趾头不自觉的瞉起。所以为何不直接将其封装进一个函数中，将各种绘制参数都事先准备好，尽可能一了百了呢？说干就干，看看下面的效果图就知道了。PS：Jupyter notebook 实现 使用效果 使用前的注意事项：被读取的文本文件和希望自定义的图片轮廓需要与你的 py 文件放在同一个文件夹。 另外，图片还得经过特殊处理一下，可以请身边ps老鸟帮忙或自己稍微学一下又或者借助图片处理软件 背景雪白 如果希望是人物轮廓型，既能够看得出镂空的边的，还得更细致的处理一下

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云图查看程序，可以学习云图的识别。适合于气象工作人员学习用。很好的一个学习软件。

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工程主要实现本地将本地的识别图上传到EasyAR 云图库进行云端识别。使用Http协议上传。工程里面包含相关的脚本和场景，亲测可用。