HALCON中文手册.pdf
2024-07-29 09:59:56 94.23MB 计算机视觉 halcon
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红帽RHCE完整中文教程PPT 红帽RHCE完整中文教程PPT
2024-07-29 09:51:26 413KB 红帽RHCE
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Linux C函数库参考手册是一套Linux C函数使用手册,这里还提供了LinuxC函数手册chm,帮助大家查找。在Linux下,使用到的C语言函数中文手册,全都有实例,如果你是大神,完全不需要,如果你对英文的手册感到头疼,而且是初学者,对很多用到的函数不太熟悉,这个文档对你有很大的帮助。 这里包含了所有的linux下C编程的用到的函数,更重要的是,书签是从A-Z,便于查找函数,目录是按功能分类的。
2024-07-28 16:52:36 4.91MB linux
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1.版本:matlab2022A,包含仿真操作录像和代码中文注释,操作录像使用windows media player播放。 2.领域:5G-noma通信,SCMA编译码 3.内容:基于5G-noma通信系统的SCMA算法matlab仿真。稀疏码分多址(SCMA)是一种新型非正交多址技术,具有过载通信的特点。 PRE_o=zeros(PAR.FN,PAR.Data_length); for data_ind=1:PAR.Data_length for v=1:PAR.VN PRE_o(:,data_ind)=PRE_o(:,data_ind)+PAR.CB(:,data_source(v,data_ind),v); end end 4.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。
2024-07-28 11:06:29 271KB matlab
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这是:Acronis True Image 2016 5634中文版(里面有说明) 解压后最好在PE中使用,在PE中使用只要运行install.exe即可,在硬盘中使用要运行install.exe,点击安装,再运行TrueImage.exe
2024-07-25 21:07:55 26.15MB Acronis True Image 2016
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本资源提供Python文字识别的tesseract-ocr安装包和中文语言包chi_sim.traineddata下载。亲测可用 欢迎大家下载。内部包含安装文件一个是2022年V5.1版。Tesseract是一个开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本
2024-07-23 17:37:43 77.87MB python
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delphi的函数手册含对应函数的中文说明
2024-07-23 16:19:38 127KB delphi
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aw20054是一款可通过8位51单片机或STM32单片机控制的芯片; 通过IIC协议可同时驱动54个LED灯和三组呼吸灯; 该资源包含了芯片的英文规格书和中文的详细应用配置流程; 32位的demo和8位的demo,点击作者资源即可看见。
2024-07-23 16:16:21 3.2MB 流水灯
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康耐视的Vision Pro 操作教程
2024-07-23 14:55:03 11MB 课程资源
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AI-900中文题库.docx 本资源摘要信息是关于微软认证的AI-900考试题库,涵盖了人工智能基础知识点,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、负责任的人工智能等方面。 知识点1:聊天机器人解决方案的业务好处 聊天机器人解决方案可以带来多种业务好处,例如减少客户服务代理的工作量、提高产品可靠性等。因此,公司创建网络聊天机器人解决方案可以提高客户服务质量和效率。 知识点2:机器学习数据分割 在机器学习中,数据分割是非常重要的。正确的数据分割可以提高模型的准确性和泛化能力。将数据随机分成行用于训练和行用于评估是最常见的数据分割方法之一。 知识点3:混淆矩阵 混淆矩阵是机器学习中评估模型性能的重要工具。通过混淆矩阵,可以了解模型的准确性、召回率、F1-score等指标,从而判断模型的优劣。 知识点4:自动机器学习用户界面 自动机器学习用户界面可以帮助用户快速构建机器学习模型。但是,需要确保模型符合微软对负责任的人工智能的透明度原则。启用解释最佳模型可以提高模型的可解释性和透明度。 知识点5:语句判断 语句判断是自然语言处理中的一种重要任务。通过语句判断,可以了解语句的真实性和合理性,从而判断语句的可靠性。 知识点6:系统输入值检查 在人工智能系统中,输入值检查是非常重要的。通过检查输入值,可以了解系统的输入是否正确,从而判断系统的可靠性和安全性。 知识点7:AI工作负载类型 AI工作负载类型是人工智能系统中的一种重要概念。不同的工作负载类型对应着不同的场景,例如图像识别、自然语言处理、语音识别等。 知识点8:负责任的人工智能 负责任的人工智能是微软对人工智能的指导原则之一。负责任的人工智能需要考虑公正、包容性、可靠性和安全性等方面,以确保人工智能系统的可靠性和安全性。 知识点9:微软对负责任的人工智能的指导原则 微软对负责任的人工智能的指导原则包括公正、包容性、可靠性和安全性等几个方面。这些原则可以帮助人工智能系统变得更加可靠和安全。 知识点10:人工智能系统设计 人工智能系统设计需要考虑多个方面,例如公正、包容性、可靠性和安全性等。通过设计人工智能系统,需要确保系统符合微软对负责任的人工智能的指导原则。 知识点11:文档和调试 文档和调试是人工智能系统设计中非常重要的步骤。通过文档和调试,可以了解系统的运行情况和性能,从而判断系统的可靠性和安全性。 知识点12:AI工作负载类型匹配 AI工作负载类型匹配是人工智能系统设计中的一种重要任务。通过匹配AI工作负载类型,可以了解系统的需求和限制,从而设计更加合适的系统。 知识点13:语音识别技术 语音识别技术是人工智能系统中的一种重要技术。通过语音识别技术,可以识别用户的语音,从而实现语音交互。 知识点14:微软对负责任的人工智能的三个指导原则 微软对负责任的人工智能的三个指导原则是公正、包容性和可靠性和安全性。这些原则可以帮助人工智能系统变得更加可靠和安全。 知识点15:句子完成 句子完成是自然语言处理中的一种重要任务。通过句子完成,可以了解句子的含义和结构,从而判断句子的可靠性和合理性。 知识点16:句子完成 句子完成是自然语言处理中的一种重要任务。通过句子完成,可以了解句子的含义和结构,从而判断句子的可靠性和合理性。 知识点17:图像分析 图像分析是计算机视觉中的一种重要技术。通过图像分析,可以了解图像的内容和结构,从而判断图像的可靠性和合理性。
2024-07-23 08:27:21 7.65MB 微软认证
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