大数据处理期末考试题.docx

Hive大数据开发的重要工具。Hive用于解决海量结构化日志的数据统计工具。 基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。

2021互联网与大数据时代的智慧旅游发展与生态文明创新（专业完整版）.pdf

第8部分 （一）大数据技术及应用;主要内容;1.大数据技术的产生 大数据的应用已无处不在 你知道今天头条为什么总能猜对你喜欢的内容？你知道淘宝上的很多客服小姐姐其实都是机器人吗？你知道为什么很多人玩抖音会上瘾？这些软件神奇能力的背后都离不开大数据技术。 ;1.大数据技术的产生 什么是大数据？ 大数据是通过获取、存储、分析等方式，从大容量数据中挖掘价值的一种技术架构。;2.大数据有什么特征 大数的4V特性 体量大（Volume）：海量数据规模，至少PB级 种类多（variety）：数字、文本、图片、视频、音频 速度高（velocity）：计算速度快，秒级或毫秒级响应 价值密度低（Value）：有用的数据往往隐藏在大量无用数据之中;3.大数据有什么作用 话题讨论 ;1. 数据和信息的关系 相关概念 数据（Date）：客观事物的未经加工的原始素材 信息（Information）：对数据进行处理和建立内在关联，从而让数据具有意义 知识（Knowledge）：从信息中提取出的规律。 智能（Intelligence）：将知识去应用于实践，在实践中获得很好的效果。;1. 数据和信息的关系 数据、信息

HTML 大数据可视化 前端页面

移动市场从增量发展模式进入存量发展模式，在存量模式的情况下，减少用户流失、延长用户在网的生命周期、提升用户价值、发掘用户的非通信价值已成为共识。以存量用户数量和价值的保有为目标，利用大数据技术精准客户聚类画像，从而达到获取客户需求、匹配维系产品资源、在重点目标客户群体上形成突破的营销目的。

datasync

无代码平台我们再深入分析一下，我们会发现其实更多的是面向一些细分领域的无代码，比如说做一些OA ，比如说在做一些报表等等这样的一些领域，做到了这样的无代码。那拉宽整个来看，对于企业级的应用能不能做到无代码其实很少。那我们的企业级无代码软件平台的定位是什么呢？我们面向的是企业级软件的构建，覆盖软件工程的全流程，以提升软件研发效能为目的的这样的平台。 那这个平台核心的有三个特征： 第一个，基于数据驱动的这个开发工具核心的是围绕着数据价值的发挥来展开的。 第二个，能够支持企业级的复杂应用构建，比如一些军工制造等行业，其实那里边的应用复杂度是极高的。我们是面向这样的一些企业级的应用提供一些能力。 第三个，软件构建全过程的无代码。那这三个特征我们会在后边给大家着力地展开。

大数据企业级项目实战--Titan大型数据运营系统项目课程，附课件+代码下载。 本项目课程是一门极具综合性和完整性的大型项目课程；课程项目的业务背景源自各类互联网公司对海量用户浏览行为数据和业务数据分析的需求及企业数据管理、数据运营需求。

1、实验环境： 设备名称 LAPTOP-9KJS8HO6 处理器 Intel(R) Core(TM) i5-10300H CPU @ 2.50GHz 2.50 GHz 机带 RAM 16.0 GB (15.8 GB 可用) 主机操作系统 Windows 10 家庭中文版 虚拟机操作系统 ubuntukylin-16.04 Hadoop 版本 3.1.3 JDK 版本 1.8 Java IDE：Eclipse 系统类型 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器 笔和触控 没有可用于此显示器的笔或触控输入 2、实验内容与完成情况： 1. 安装hadoop和spark。 将下载好的安装包解压至固定路径并安装 使用命令./bin/spark-shell启动spark 图2启动spark 2. Spark读取文件系统的数据 （1） 在spark-shell中读取Linux系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”，然后统计出文件的行数； 图3 spark统计行数 （2） 在spark-shell中读取HDFS系统文件“/user/hadoop/test.txt”（