java opencv库，版本是343，全套的库，包含dll、so和jar，所以linux、windows都可以使用。

作为代码插桩过程的前提，首先需要对于所提供的二进制代码进行必要的分析，了解ELF文件 的结构以及ARM平台的指令编码，将二进制01码翻译成为用户可读的汇编代码。通过对于汇 编代码的分析，用户可以得到程序应用中各个函数起始地址以及程序各个模块的流程调用等重 要信息，为代码插桩提供详细的数据。经过插桩的代码最后通过再一次汇编的过程输出到目标 文件。因此，正确、快速地进行平台下的反汇编工作显得十分关键。

--> 解决依赖关系完成 错误：软件包：teamviewer-13.1.3026-0.x86_64 (/teamviewer_13.1.3026.x86_64) 需要：libQt5WebKitWidgets.so.5()(64bit) >= 5.5 错误：软件包：teamviewer-13.1.3026-0.x86_64 (/teamviewer_13.1.3026.x86_64) 需要：libQt5WebKit.so.5()(64bit) >= 5.5 您可以尝试添加 --skip-broken 选项来解决该问题 ** 发现 1 个已存在的 RPM 数据库问题， 'yum check' 输出如下： rhn-check-2.0.2-6.el7.noarch 有缺少的需求 yum-rhn-plugin >= ('0', '1.6.4', '1') ===========分割线=========== 使用yum install 进行安装，之后再安装teamviewer13

Apache+Django，Python3.5.2。 我的系统是CentOS，我的python3.5.2安装在了/usr/local/python3路径下，我的Apache直接使用yum install httpd安装在默认路径下。 如果与我的配置相同，可直接将该文件复制到/usr/lib64/httpd/modules下使用。

重新编译的CrytaxNDK中的Python3.5so，可支持ssl，可在 Android的Armabi上运行的so

nvidia中cuda的一个关键文件，有错误操作时容易丢失。

解决：ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.17' not found (required by /usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so)

百度地图android开发所需jar包和so文件

生成jni 高用的c的so文件，并通过java调用该接口，实现能/dev/下的设备驱动的操作

ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.14' not found