html5自适应企业网站源码是一套html5开发的自适应的网站源码,能够自动根据访问这的浏览器分辨率来适配终端显示,所以这套源码自己本身就相当于两个网站(电脑网站加手机网站)使用时只需要把对应的信息修改成自己的就可以。该软件适合广告公司、设计公司或者
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HTML静态网页设计作业,采用DIV+CSS布局,共有多个页面,首页使用CSS排版比较丰富,色彩鲜明有活力,顶部导航及底部区域背景色为100%宽度。都是给学生定制的都符合学校或者学生考试期末作业的水平,有的有js,有的视频+音乐+flash的等元素的插入。 原生(HTML+CSS+JS),网页作品代码简单,可使用任意HTML编辑软件(如:`Dreamweaver、HBuilder、Vscode 、Sublime 、Webstorm、Text 、Notepad++` 等任意html编辑软件进行运行及修改编辑等操作) HTML5期末考核大作业源码 包含 个人、 美食、 公司、 学校、 旅游、 电商、 宠物、 电器、 茶叶、 家居、 酒店、 舞蹈、 动漫、 服装、 体育、 化妆品、 物流、 环保、 书籍、 婚纱、游戏、 节日、 戒烟、 电影、 摄影、 文化、 家乡、 鲜花、 礼品、 汽车、 其他 可满足大学生网页大作业网页设计作业需求, 喜欢的可以下载! 【查看更多源码地址】:https://blog.csdn.net/bigwhiteshark?type=blog
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常见网页设计作业题材有 个人、 美食、 公司、 学校、 旅游、 电商、 宠物、 电器、 茶叶、 家居、 酒店、 舞蹈、 动漫、 明星、 服装、 体育、 化妆品、 物流、 环保、 书籍、 婚纱、 军事、 游戏、 节日、 戒烟、 电影、 摄影、 文化、 家乡、 鲜花、 礼品、 汽车、 其他等网页设计题目, A+水平作业, 可满足大学生网页大作业网页设计需求都能满足你的需求。原始HTML+CSS+JS页面设计, web大学生网页设计作业源码,这是一个不错的个人网页制作,画面精明,排版整洁,内容丰富,主题鲜明,非常适合初学者学习使用。 临近期末,大一新生的各种考试和专业结课作业纷至沓来。什么高数啊、线代啊、C语言、网页设计等,简直让人头大。你还在为网页设计老师的作业要求感到头大?网页作业无从下手?网页要求的总数量太多?没有合适的模板?等等一系列问题。你想要解决的问题,在这篇博文中基本都能满足你的需求, 废话不多说 用DIV+CSS技术设计的个人网页 HTML实例网页代码, 本实例适合于初学HTML的同学。该实例里面有设置了css的样式设置,有div的样式格局,这个实例比较全面
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HTML5 SVG简单的动态绘制轮廓线条动画插件
2023-03-06 16:57:36 10KB HTML5 SVG
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React-Native 踩坑 Demo 记录 2021年RN踩坑学习之旅 全部问题列表 环境搭建 导航栏设置 路由问题 缓存问题 静态资源加载 第三方库使用 网络问题 组件问题 动画问题 打包问题 性能优化 首屏加载(只完成 android) 热更新 目标 通过cheerio 和 react-native-webview 嵌套成功解决了视频资源问题, 所以最后希望做成的效果是一个视频播放软件 参考资料
2023-03-06 15:50:44 1.79MB JavaScript
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欧米茄 介绍 Omega.js是一个小型香草javascript库,用于前端开发人员在一次性脚本中使用的最常用功能。 多年来,开发人员一直依靠繁重的库来完成这些简单且重复的任务。 这样做时,已加载库的大部分仍未使用。 这会造成不必要的网络开销。 Omega.js允许开发人员加载一个较小的库来完成诸如切换元素类,模态,ajax请求和事件侦听器之类的任务。 相容性通知 Omega.js与所有现代桌面浏览器(Chrome,Safari,FireFox)和IE 8+兼容。 大多数移动浏览器(iOS,Android)。 安装Omega.js 下载Omega.js。 将omega.js添加到HTML应用程序的头部。 使用Omega.js 要使用Omega.js,请在您的javascript中使用Omega或o引用。 Omega.js方法 即将推出。 方法的完整列表。
2023-03-06 11:27:32 7KB JavaScript
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综合商城手机网站html5静态页面,收藏的微信商城模版,需要的可以参考参考
2023-03-05 22:56:58 1.46MB 微信 商城 html5 模版
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ML5特征提取器 该示例应用程序是使用库创建的。 ml5.js是在Web浏览器中的Web机器学习。 它基于众所周知的唯一构建。 安装 git@github.com:yong-asial/ml5-feature-extractor.git cd ml5-feature-extractor npm install 预习 cd ml5-feature-extractor npm run dev 程序如何运作 程序(DOM)已完全加载。 它将加载核心模型(MobileNet)。 现在,程序可以加载现有的自定义模型或训练新的分类了。 加载自定义模型 点击load按钮。 然后它将加载位于model目录中的自定义模型。 这是一种自定义模型,用于检测您是否戴着口罩。 单击Start Detecting! 按钮-您可以尝试戴或不戴口罩使自己面对相机,并观察Result标签。 训练新分类 在输入框Cl
2023-03-05 20:14:50 5.25MB JavaScript
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TF.JS CodeForCause研讨会:姿势校正 使用Tensorflow.JS,Posenet,ML5.JS,P5.JS创建的车间项目,可跟踪用户的身体姿势,如果姿势错误,则会使用户的屏幕模糊并发出警报声。 重要连结 -- 资源
2023-03-05 20:11:09 1.12MB javascript tensorflow p5js posenet
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layui-v2.6.11.zip
2023-03-05 19:46:16 356KB layui 前端 javascript ecmascript
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