OpenCL中的FFT和DFT 在OpenCL中针对基于FPGA的体系结构实现DFT和FFT。

获校级电子设计竞赛一等奖，基于STM32F407的FFT自适应滤波程序， 0—20KHz自适应滤波，应用Blackman_Win窗口减少幅值泄露，分辨率20Hz，滤波后频率误差100Hz，幅值误差100mv。欢迎批评指正

基于TMS320C6455的二维FFT实现 - dsplib_c64Px_3_4_0_0_Win32.exe - DSP库 - FFT2 - FFT2实现工程 - TI Compiler v7.4.18 - ImageResize - 用来调整图像尺寸并生成对应code的Python脚本 - 依赖opencv-python

非常精简且实用的fft代码。附有详尽的注释，方便理解。经过测试，结果准确。效率基本和matlab内置函数相同。

为研究全相位FFT(all-phase FFT,apFFT)测相方法的抗噪性能,本文不仅定性观察了不同信噪比(Signalto noise ratio,SNR)的噪声对apFFT的振幅谱图和相位谱图的影响,还定量分析了高斯噪声和量化噪声对测相性能的影响,并推导出apFFT测相方差的理论公式。仿真实验证明,apFFT测相方差与理论值吻合,远小于传统FFT测相方差,无需任何附加频率估计措施,其相位测量方差即可接近Cramer-Rao下限。

用matlab实现dft和fft算法复杂度比较

以TI公司的FFT汇编函数库做的 FFT变换程序 写了很久。。。尊重知识产权哈···

基于MATLAB的电力系统电压波形FFT谐波分析，分析了幅值和相位

function [f, y] = zfft(x, fi, fa, fs) % x为採集的数据 % fi为分析的起始频率 % fa为分析的截止频率 % fs为採集数据的採样频率 % f为输出的频率序列 % y为输出的幅值序列(实数） R=210.2% P=50; zhuansu=220; Nt=51; Ns=51; ns=0:Ns-1; nt=0:Nt-1; % ns=0:1.3207:132; % nt=0:109000:5450000; fs=1/1.3207; ft=1/(109000/1000); fs1=ns*fs/Ns; ft1=nt*ft/Nt; distance=fs1*1000/(1/(2*pi*R/1000));%若分析的是径向电磁力空间FFT，转换为空间阶次 xiebo=ft1/(P*zhuansu/60); fn=zeros(Ns,Nt);%创建一个行数为空间采样数，列数为时间采样数 mag=zeros(Ns,Nt);%创建一个行数为空间采样数，列数为时间采样数的幅度矩阵

傅里叶转换，实现将时域信号转化为频域信号，以及二维图的绘制