本资源包括 线性回归，Logistic回归和一般回归，K-means聚类分析，独立分析，线性判别分析，增强学习，还有混合高斯模型和EM算法的的学习笔记，往后还有更新。
2021-12-23 02:17:43
4.08MB
1
1.Numpy：Numpy是python科学计算的基础包，它提供以下功能（不限于此）：(1)快速高效的多维数组对象naarray(2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数(3)用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具(4)线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成(5)用于将C、C++、Fortran代码集成到python的工具2.pandaspandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数。pandas兼具Numpy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据（如SQL）灵活的数据处理能力。它提供了复杂精细的索引功能，以便更为便捷地完成重塑、切片和切块、
2021-12-23 01:25:34
717KB
1
20210827已更新高级篇代码。说明一下，压缩包里面的笔记是自己整理的视频中的大部分运行命令，请知晓。如有疑问可以私信，谢谢。包含初级篇完整代码和高级篇完整代码，后台系统vue代码，sql文件（在基础篇资料源码中）。官网基础篇和高级篇资料，所需下载软件。你想要的这里都有。纯手工打造，都已调通。项目采用SpringCloudAlibaba技术栈。由业务集群系统+后台管理系统构成，打通了微服务分布式开发及全栈开发技能，包含前后分离全栈开发、Restful接口、数据校验、网关、注册发现、配置中心、熔断、限流、降级、链路
追踪、性能监控、压力测试、系统预警、集群部署、持续集成、持续部署...
包括前台商城系统以及后台管理系统，基于 SpringCloud + SpringCloudAlibaba + MyBatis-Plus等技术实现。
2021-12-22 22:39:51
368.87MB