U盘量产工具

JESD79-4C：2020 DDR4 SDRAM Standard

CBM209X UMPToolV7200(2020-03-19)

数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。

数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。

数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。

a01第1章-企业数字化顶层设计导论.mp4 a02第2章课件1: TOGAF9.2概念与总述.mp4 a03第2章课件2: TOGAF9.2概念与总述.mp4 a04第2章课件3: TOGAF9.2概念与总述.mp4 a05第2章-课件4: TOGAF9.2概念与总述.mp4 a06第2章课件5: TOGAF9.2概念与总述.mp4 a07第2章-课件6: TOGAF9.2概念与总述.mp4 a08第2章课件7: TOGAF9.2概念与总述.mp4 a09第3章课件1企业架构扩展之信息安全架构.mp4 a10第4章-课件1企业架构扩展之面向服务架构.mp4 注，本压缩包不包含下面部分，请另行下载，谢谢！ a11第5章-课件1: TOGAF9.2企业架构标准TOGAF9.2设计实践.mp4 a12第5章课件2: TOGAF9.2企业架构标准TOGAF9.2设计实践.mp4 a13第5章课件3: TOGAF9.2企业架构标准TOGAF9.2设计实践.mp4 a14第5章课件4: TOGAF9.2企业架构标准TOGAF9.2设计实践.mp4 a15第5章课件5: TOGAF9.2企业架构标准TOGAF9.2设计实践.mp4 a16第5章课件6: TOGAF9.2企业架构标准TOGAF9.2设计实践.mp4 a17第5章课件7: TOGAF9.2企业架构标准TOGAF9.2设计实践.mp4 a18第5章课件8: TOGAF9.2企业架构标准TOGAF9.2设计实践.mp4 a19第6章课件1:企业架构标准TOGAF9.2治理实践.mp4 a20第6章-课件2:企业架构标准TOGAF9.2治理实践.mp4 a21第6章-课件3:企业架构标准TOGAF9.2治理实践.mp4 a22考试练习1-企业架构标准TOGAF9.2认证mp4 a23考试练习2-企业架构标准TOGAF9.2认证.mp4 a24考试练习3-企业架构标准TOGAF9.2认证.mp4

艾瑞咨询出品的《中国智能分拣行业研究报告（2020年）》，说明智能分拣系统在中国快递领域的应用介绍及发展驱动因素，并中国交叉带分拣系统市场规模及竞争格局梳理。

强大的pdf修改工具，可合并word文档，可修改pdf文字，可插入图片转为pdf，可调整pdf的图片样式，可调整pdf各页面顺序

数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。