Boats 数据集是由香港城市大学提供的关于船只在水面移动的数据集，该数据集包含 3 个视频，分别为只有水背景的视频、两艘船在水面的视频和只有一艘船在水面的视频，可被用于背景抽离等领域的研究

Amazon Product Co-purchasing Network MetaData 是由亚马逊官网上的商品信息数据组成的数据集，共计 548552 条，其中包含音乐 CD、DVD、录影带等，每条信息均包含名称、销售排名、相关商品、商品分类介绍和商品评论。 该数据集由斯坦福大学于 2007 年发布，数据采集自 2006 年夏天，相关论文有《The Dynamics of Viral Marketing》。

AG News Dataset 拥有超过 100 万篇新闻文章，其中包含 496,835 条 AG 新闻语料库中超过 2000 个新闻源的文章，该数据集仅采用了标题和描述字段，每种类别均拥有 30,000 个训练样本和 1900 个测试样本。 该数据集由康奈尔大学于 2004 年发布，相关论文有《Ranking a stream of news. In Proceedings of 14th International World Wide Web Conference；The anatomy of a news search engine》。

Amazon Fine Food Reviews 是由亚马逊的食品评论组成的数据集，其包含截止 2012 年 10 月在亚马逊网站上的 568454 条食品评论信息，其包括用户信息、评论内容、食品信息和食品评分等数据。 该数据集由 Kaggle 于 2013 年发布，相关论文有《From amateurs to connoisseurs: modeling the evolution of user expertise through online reviews》。

布朗语料库是美国英语的首个文本语料库，它取自不同主题的报纸文本、书籍以及政府文件，包含 1,014,312 个单词的它主要用于语言建模。 原始语料库包含手动注释的句子、标记边界和单词类注释，转换的语料库则包含基于布朗语料库 TEI / XML 版本重建的完整文本，并通过 OLiA 连接到用于聚合查询的本体 Word 类中。 该语料库最初由布朗大学语言学系的 W. Nelson Francis 和 HenryKučera 于 1963 – 1964 年发布，相关论文有《Computational Analysis of Present-Day American English》。

CMU 是根据维基百科文章的难度分级，人工制作的真实问答对数据集。 该数据集由卡内基·梅隆大学于 2010 年发布，相关论文有《Question Generation as a Competitive Undergraduate Course Project》。

COIL-20-Processed Dataset 是不同物体在 360° 旋转中不同角度成像、包含对象和背景的图像组成的数据集，其含有 20 个物体（每个具有 72 个姿势）的 128 * 128 灰度图像，以及 16,384 个特征值（128 * 128 像素值）。 该数据集由哥伦比亚大学图像库发布。

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