更新到Sapphire 2022 v15.5; 蓝宝石插件终于支持PS软件啦!具有270多种独立于分辨率的无损效果,内置于独一无二的基于节点的效果合成器中。Photoshop艺术家会喜欢3000多个按名称、类型或预期用途组织的易于搜索的预设。Sapphire Photoshop 具有与 Sapphire 插件相同的广泛参数集,使艺术家可以完全控制效果的各个方面。使用 Sapphire Photoshop 创建的任何内容都可以与 Sapphire 支持的主机共享,包括 Adob​​ePremiere Pro、Blackmagic Resolve、Avid Media Composer、Foundry 的 Nuke 等。Sapphire Photoshop 完全 GPU 加速,支持 CUDA 和 Metal,并具有对 Apple M1 处理器的原生支持。这里仅提供Win版Photoshop v2022.5更新内容: Sapphire 的效果设计器中的 Wigets。 S_ColorFuse 的新 LUT。 OpenColorIO 版本 2.1.1。 Mocha改进。 各种效果的新预设。
2022-06-08 19:11:27 412.07MB 图像处理
来自Facebook 人工智能研究院的研究员在全球计算机视觉顶会 ECCV 2018 9.12慕尼黑会议上获得最佳论文称号,其中采用的先进算法值得你学习。
2022-06-08 16:47:20 2.67MB pdf
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随着水产养殖规模的扩大,传统水产养殖技术已经不能满足现代渔业生产的需求。现有的现代化水产养殖系统主要对水质数据进行检测,尚缺少对水下鱼群异常行为的监测。针对这一问题,提出基于智能视觉物联网的水产养殖监测系统。该系统与其它水产养殖系统相比,增加对视觉标签的支持,利用图像识别技术完成了鱼群异常行为的自动化监测,实现了智能化水产养殖。系统测试表明,该系统对池塘溶解氧、池塘温度、池塘pH值的测量精度高,对鱼群健康参数监测的准确度和实时性高,因此具有广阔的应用前景。
2022-06-08 16:17:08 2.11MB 自动化技术
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YOLOv5自诞生发展到现在的version6.1版本,一直被官方应用在工农商学各个行业中,但是每次出于数据制作的麻烦总是不可避免,本工具为个人亲手所写,是市面上第一个YOLOv5的数据集制作助手,它能在1分钟之内完成满足YOLOv5训练的数据集模式。除了笔者已开发的功能,还支持二次开发创作。 YOLOv5自诞生发展到现在的version6.1版本,一直被官方应用在工农商学各个行业中,但是每次出于数据制作的麻烦总是不可避免,本工具为个人亲手所写,是市面上第一个YOLOv5的数据集制作助手,它能在1分钟之内完成满足YOLOv5训练的数据集模式。除了笔者已开发的功能,还支持二次开发创作。 YOLOv5自诞生发展到现在的version6.1版本,一直被官方应用在工农商学各个行业中,但是每次出于数据制作的麻烦总是不可避免,本工具为个人亲手所写,是市面上第一个YOLOv5的数据集制作助手,它能在1分钟之内完成满足YOLOv5训练的数据集模式。除了笔者已开发的功能,还支持二次开发创作。
2022-06-08 16:06:21 12.19MB 综合资源 YOLOv5 计算机视觉 人工智能
市面上已有大量的书籍介绍了图像处理和计算机视觉,但是书中对于机器视觉中获取图像的硬件部分如照明、镜头、摄像机及摄像机与计算机的接口却少有介绍,这些书籍更多的是介绍机器视觉的理论,而不是如何在现实中的应用。本书提供了丰富的应用,他们是基于德国MVTec公司研发的Halcon软件。
2022-06-08 15:29:43 105.78MB 机器视觉 Halcon Carsten Steger
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1:软件集成框架 2:labview视觉工具(模板匹配,跟随,尺寸测量,定位贴合等) 3:halcon视觉工具(模板匹配,形状匹配,图像转换labview,等) 4:数据存储 5:界面显示
2022-06-08 15:01:48 38.62MB 项目架构
1:软件集成框架 2:labview视觉工具(模板匹配,跟随,图像处理,尺寸测量等) 3:数据存储 4:界面显示
2022-06-08 15:01:44 536.54MB 文档资料
Shape from shading is a simple method to recover surface topography by using a single iamge. This is a original introduction of shape from shading technology.
2022-06-08 14:15:12 2.29MB 机器视觉
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代码里面用到了边缘检测和透视变换,并且进行前后端联合调试,组成了一个很好看的web界面。 可以根据自己的需要选择二次开发,因为代码封装性良好,也可以直接运行前端和后端。程序为,前后端分离程序,后端因为要做算法使用了python,前端基于react框架。里面除了有需要上交的报告,也有README文件教程安装。
人工智能,计算机视觉工具。基于WEB的视觉工具,基于Web的视频和图像标注工具。 学习使用
2022-06-08 13:08:58 26.31MB 人工智能 计算机视觉 前端 python
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