高光谱遥感图像的小波去噪方法pdf

2dshige软件安装包，下载后内附说明书和测试样例数据，可直接运行，2dshige.2dshige.2dshige.2dshige.2dshige.2dshige.2dshige.2dshige.2dshige.

针对多光谱图像的空谱相关特性,提出一种基于卷积神经网络的端到端多光谱图像压缩方法。编码端,将多光谱数据整体输入到多光谱图像压缩网络中,采用卷积提取多光谱图像的主要光谱特征与空间特征,使用下采样减小特征数据的尺寸,并通过率失真优化控制光谱特征与空间特征数据的熵,使空谱特征数据分布更加紧凑,将量化后的中间特征数据进行无损熵编码得到压缩码流。解码端,码流经过熵解码、逆量化、上采样、反卷积的逆变换过程重构多光谱图像。实验结果表明,相同码率下该方法能有效保留多光谱图像谱间信息,并在图像恢复质量上比JPEG2000平均高约2 dB。

matlab开发-光谱和XYZ颜色功能。用光谱标记图。将波长转换为RGB。用于颜色匹配和光源的功能。

【项目代码】利用MATLAB对高高光谱图像数据进行分析，程序很全面，对做高光谱的同志很有帮助哦.rar

功能性近红外光谱技术(fNIRS)作为一种新兴的神经成像技术得到了广泛关注,然而fNIRS信号中运动伪迹的存在会使信号的处理结果产生偏差。提出了一种定向中值滤波和数学形态学相结合的算法——tMedMor算法,并采用该算法对fNIRS信号中的三种运动伪迹(包括尖峰、基线突变和缓慢漂移)进行去除;然后用仿真数据和实验数据进行了验证,并将所提算法与常用的几种算法进行对比,结果表明:tMedMor算法在均方误差、信噪比、皮尔逊相关系数的平方、峰峰误差方面具有良好的表现,说明该算法可以作为一种新方法用于fNIRS信号的预处理阶段。

首先获取图均值,读取原始图像的DN值,计算得到图均值.然后,对存放原始图像DN值的数组每一列进行处理,计算得到每一列的列均值.最后计算得到噪声去除后图像新的DN值

matlab开发-光谱图。使用线、杆、表面、图像绘制STFT。使用内置函数完成stft计算

GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。

高光谱遥感分类数据集，PaviaUniversity。文件中有.mat格式的数据和ENVI原影像。如需要其他高光谱遥感分类数据集可与本人联系。