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sentinel 使用文档 sentinel dashboard 升级 ​ sentinel 提供一个轻量级的开源控制台，是流量控制、熔断降级规则统一配置和管理的入口，它为用户提供了机器自发现、簇点链路自发现、监控、规则配置和推送功能。原始的sentinel控制台配置的规则只存储在内存中，客户端服务配置好规则在应用重启后会出现丢失的问题，sentinel控制台的实时监控数据，默认只存储5分钟以内的数据。生产环境 sentinel dashboard的使用需改造几个特性：规则管理及推送持久化到Nacos、实时监控数据存储在ES、集成saas平台用户鉴权。 ​ 创建一个maven工程（sentinel-dashboard-plus），引入GitHub上开源的最新release发行版本的sentinel-dashboard.jar到项目工程中，进行sentinel控制

一种基于模糊规则参数自整定PID 控制器的设计方法, 即以模糊控制来自适应调节比例、积分、微分的作用。并通过 MATLAB/SIMULINK 仿真, 仿真结果表明该传统PID 控制器相比较, 具有自适控制器与应性强、调节时间短和鲁棒性好的优点。 关键词:模糊规则; 自整定; PID

可以测量不规则图像的面积，比如叶子，纸片等小物件 先上传一个参照物图片作为基准图片，给定他面积，然后上传要求的不规则图形的图片 将图片二值化处理操作，最后计算面积

这是一篇计算机相关的论文翻译，是做毕设时翻译的。希望对大家有帮助

2021 10 26 更新半火规则

知识掌握 cv2.threshold()函数： 设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵，将灰度图像变换二值图像，或去除指定级别的噪声，或过滤掉过小或者过大的像素点。 Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst 在其中： src：表示的是图片源 thresh：表示的是阈值（起始值） maxval：表示的是最大值 type：表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法，常用值为0（cv2.THRESH_BINARY） import cv2 img = cv2.imread('1.jpg') cv2.

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PEP是 Python Enhancement Proposal 的缩写，翻译过来就是 Python增强建议书 。 PEP8 译者：本文基于 2013-08-02 最后修改的 PEP8 版本翻译，若要查看英文原文，请参考PEP8 许多项目都有一套专有的编码风格指南，当冲突发生时，应以项目编码规范为优先。 当以下情况发生时，也是忽略某个风格指南的好理由： 当遵守指南会降低代码可读性，甚至对于那些依循 PEP 去阅读代码的人也是这样时。 当遵守指南会与其他部分的代码风格背离时 — 当然也许这是一个修正某些混乱代码的机会。 当那些并没有遵循指南的旧代码已无法修改时。 当你的代码需要与旧版本的 Python 保持兼容，而旧版本的 Python 不支持指南中提到的特性时。 --------------------- 作者：微岩 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/matrix_laboratory/article/details/50788774 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

VB对一系列坐标，进行指定规则的排序。可自动生成坐标，并进行排序。