本源码是MDNet视频目标跟踪算法在Github上共享的、适用于Python 2.7版本的Python源码。一种可行的运行环境为：CUDA 8.0.61 for Ubuntu 16.04、cuDNN 5.1 for CUDA 8.0、Python 2.7、PyTorch 0.2.0。

视频目标跟踪领域经典论文MIL（Robust Object Tracking with Online Multiple Instance Learning）对应的源码及论文原文（源码包含MATLAB代码和C++代码两个版本）。官方页面上目前已经不再提供源码支持，这是本人以前下载的官方源码，现特此分享供网友学习研究用。 压缩包文件清单： 1. gsoc11_tracking-master.zip 2. MilTracker-V1.0.zip 3. MilTrack_matlab_v1.0.rar 4. MilTrack_matlab_v1.0_runnable_and_with_comment.rar 5. Babenko-2011-Robust Object Tracking with Onlin.pdf 其中1-3号文件为官方源代码。4号文件主要增加了注释，其MATLAB源码经过本人亲自运行过

CFNet目标跟踪代码中需要的cfnet_imdb_video_2016-10.mat文件。mat格式，在进行training过程时需要调用该文件，具体方法可以参见：https://blog.csdn.net/discoverer100/article/details/79805347

（澳）卡拉　等著，周共健　译 《目标跟踪基本原理》 2015版

一个基础的卡尔曼滤波小程序，m文件，可以直接在matlab上运行，适合初学者。

目标跟踪两篇经典综述性文章以及三个算法的相关论文和代码，其中，struck算法的代码可以从CSDN上其他上传者下载

里面有个基于卡尔曼滤波的视频跟踪matlab程序，还有个基于粒子滤波的视频个跟踪程序，自己验证过。

经典的目标跟踪算法KCF的代码，标准C语言编写，方便移植

基于混合高斯模型并利用meanshift算法结合实现视频中运动目标的跟踪，可处理复杂背景，实时

几个基于k均值和改进的混合高斯模型进行视频运动目标跟踪的matlab代码