使用牛顿-拉普森方法
在ANSYS中有许多牛顿-拉普森选项。对于绝大多数问题，完全的N-R 选项是最好的。缺省情况下， ANSYS自动选择牛顿-拉普森选项，也可以由用户自己选择 :
牛顿-拉普森选项在Analysis Options 菜单中得到。该选项施加于稳态分析和瞬态分析。 N-R 选项不能在载荷步之间改变。
Modified
Full
Initial
Conductivity
Q
T
Q
T
Q
T
1
3
2
2021-12-13 20:49:54
2.81MB
1
文章目录1.实验目的2.训练+预测2.1.get_dummies方法2.2.OneHotEncoder方法
1.实验目的
根据csv文件已给属性（Car Model、Mileage、Sell Price($)、Age(yrs)）来预测汽车售价。下面将给出两种预测onehot编码方法，其中模型用LinearRegression。
汽车数据
密码:7izi
2.训练+预测
2.1.get_dummies方法
import pandas as pd
df = pd.read_csv('carprices.csv')
dummies = pd.get_dummies(df['Car Model'])
2021-12-12 15:37:13
189KB
1
SolidWorks 热分析教程1111111111111111111111111111111111111111111111111111
2021-12-10 09:42:44
1.19MB
1