人工智能-机器学习-钢淬火换热系数计算及温度与微观组织模拟.pdf
2022-05-05 09:09:42 3.9MB 人工智能 机器学习 文档资料
大数据-算法-高速切削温度动态有限元建模与数值模拟.pdf
2022-05-05 09:07:20 3.63MB big data 算法 文档资料
温度传感器是电子产品设计中最常用的电子元件之一。随着IC集成度的提高,以及笔记本电脑、移动终端、PDA等便携式设备的普及,功耗散热问题变得越来越突出。       只有对芯片的工作温度进行精确的控制,才能保证设备稳定工作。传统的热敏电阻虽然具有价格低廉等优势,但体积大、输出信号单一、功耗大、线性度不佳等因素制约着热敏电阻在高精电子产品中的应用。半导体温度传感器以其成本低、功能强大、体积小并具有良好的线性度等突出优势而应用升温。      LM86是美国国家半导体公司推出的一款11位远程半导体数字温度传感器,具有双线系统管理总线(SMBus)串行接口,能够精确测量自身温度及外部设备的温度。芯
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人工智能-机器学习-防爆型水冷电机发热换热与温度场计算研究.pdf
2022-05-04 21:05:48 3.13MB 人工智能 机器学习 文档资料
温度场的声学测量方法是一种先进的测温方法,然而在温度场的重建过程中,均将声波传播路径按直线处理,当温度梯度变化不大时,声波传播路径的影响可以忽略,但当测量区域高温气体的温度梯度变化较大时,声波传播路径发生明显弯曲,如仍将声波传播路径按直线处理重建温度场,不可避免带来一部分模型误差。因此,十分有必要弄清楚声波在温度场中的真实传播路径。 本课题将重点研究高温温度梯度场中的声线弯曲问题,并利用声学射线中的费马原理,建立声线的数学模型。在给定的温度场分布以及边界条件下,使用有限差分方法,运用Matlab软件求解声线数学模型的数值解。 研究声线弯曲问题并进行数值分析可以为研究声波路径弯曲的补偿方法提供理论基础,并可以提高温度场的重建精度。
2022-05-04 15:38:28 576KB fermat原理
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方案描述 此参考设计的唯一目标是全面详细说明如何设计一个简单、稳健且准确的模拟前端 (AFE),用于通过热电偶传感器进行精密温度测量。 TIDA-00168 以分步方式解释了所涉及的原理、操作和复杂性。另外,此参考设计强调多个主题,如误差分析、抗混叠滤波器的必要性、用于传感器诊断的偏置电阻器、CJC、针对传感器数据的线性化技术以及印刷电路板的设计挑战。 特性 传感器输入:K 型热电偶 热电偶温度范围 –200°C 至 1372°C 无噪声分辨率:0.02ºC 使用冷端补偿 (CJC) 电阻式温度检测器 (RTD) 或 ADS1220 内部温度传感器 满足 IEC61000-4 标准: 电气快速瞬变 (EFT)、静电放电 (ESD) 和浪涌 场发射器工作温度范围 –40°C 至 +85°C
2022-05-04 15:12:05 428KB 开源 电路方案
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针对海洋环境恶劣、测量仪器投放和回收困难等问题,描述了一个大容量、高精度和低功耗的测量温度和深度的设计方案及其工作原理。该系统以AVR单片机ATmega64为控制芯片,运用比值法计算得到温度及其压力的AD值,再经过一系列计算得到所需的温度和深度。
2022-05-04 15:05:28 389KB 自动测试系统
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(1)统计全球每年的最高气温和最低气温。 (2)MapReduce输出结果包含年份、最高气温、最低气温,并按最高气温降序排序。如果最高气温相同,则按最低气温升序排序。 (3)使用自定义数据类型。 (4)结合Combiner和自定义数据类型完成全球每年最高气温和最低气温的统计。 (5)应用ToolRunner的使用和Eclipse提交MapReduce任务。
2022-05-04 14:08:15 74KB big data hadoop 大数据
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(1)统计全球每年的最高气温和最低气温。 (2)MapReduce输出结果包含年份、最高气温、最低气温,并按最高气温降序排序。如果最高气温相同,则按最低气温升序排序。 (3)使用自定义数据类型。 (4)结合Combiner和自定义数据类型完成全球每年最高气温和最低气温的统计。 (5)应用ToolRunner的使用和Eclipse提交MapReduce任务。
2022-05-04 14:08:12 895KB hadoop 大数据 big data
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人工智能-机器学习-船舶主机滑油温度智能控制系统的设计与研究.pdf
2022-05-04 12:06:19 2.84MB 人工智能 机器学习 文档资料