CNN可以很好地识别数据中的简单模式，然后使用这些模式在更高的层中形成更复杂的模式。当您希望从整体数据集的较短(固定长度)片段中获得有趣的特征，且特征在片段中的位置相关性不高时，1D CNN非常有效。
这适用于传感器数据(如陀螺仪或加速度计数据)的时间序列分析。它还适用于分析固定长度周期内的任何类型的信号数据(如音频信号)。另一个应用程序是NLP(尽管在这里LSTM网络更有前途，因为单词的接近程度可能并不总是一个可训练模式的良好指示器)
博客地址：https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/121742025?spm=1001.2014.3001.5501
2022-05-23 21:06:55
5KB
这是一款头像小程序
用户可以在每一个分类随机头像
然后觉得满意可以保存到相册
支持多个分类,基本都是全了如下:
动漫头像
男生头像
女生头像
动漫男生
动漫女生
另外还支持多种流量主模式
具体大家自行研究吧,小编就不多说了
下面来看看小编的测试演示图!
2022-05-23 16:07:18
95KB
LastJunior
大三上部分代码（编译，数据挖掘，计算机图形学，数据库课设）
进步最快的一个学期
mark一下
虽然代码写的不好，但想保存下来，留个纪念，嘻嘻。
2022-05-23 13:46:00
343.75MB
1
邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分
2022-05-23 12:05:47
3.72MB
1