matlab中拟合中心线的代码 (Matlab的一nalysis对于s OOT的TEM图像工具) 该代码库包含Matlab代码,用于表征TEM图像中烟尘聚集体的几种方法。 这包括评估总投影面积,周长和一次粒径的方法。 方法包括Otsu阈值化,对相关方法(PCM),霍夫圆变换(following)和辅助手动分析的工具。 此代码旨在代替。 该代码库的测试使用了上main_*目录中的main_*函数,下面对此进行了介绍。 具体来说, main_kmeans和main_auto测试全自动方法,而main_0允许测试更手动的方法(需要大量用户输入)。 该程序主要由两个分析程序包组成,稍后将在自述文件中进行讨论: + agg-执行聚合级别的分段以输出二进制图像,并且 + pp-通常根据上面提到的agg软件包中的方法生成的二进制图像来确定主要的粒子。 该代码还包括+ tools包中的一组实用程序函数和实现用于在文件夹中进行分段的卷积神经网络所必需的Python代码。 目录 :遍历示例代码 :测试代码库 依存关系 该软件已使用Matlab 2020a进行了测试(尽管大多数功能已针对旧版本进行了验证),
2022-09-27 15:31:00 31.79MB 系统开源
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闪闪壁纸VIP课程+直播回放【新】,本课程从0-1学习内容,爆款内容制作全部都有 作为一个普通人,我在抖音没有技能。我不能露面。没有直播和视频拍摄我能做什么? 抖音壁纸号码的特点是流量大,操作阈值低,对编辑技术的要求低,非常适合普通人操作。壁纸编号的内容形式相对简单(流行的BGM+壁纸图片+随意复制),可以制作成壁纸视频。视频短片它可以很容易地完成。对于那些具备基本编辑技能的人来说,几分钟就能制作出视频。 任何项目的最终目标都是实现。如果通过时间和劳动没有成功实现,那就是浪费时间。 壁纸号码的实现思想将粉丝引入私有领域进行实现。指南到官方帐户赚取流量和追随者。 壁纸编号的核心是内容的输出。虽然视频制作很简单,但它需要吸引人们的注意力并与用户分享明,我们必须掌握一定的方法。材料的选择应具有视觉冲击力、故事讲述和主题感普普通通这种视频很难受欢迎。如果没有流行照片,流量就会减少。
2022-09-27 14:04:45 164KB 壁纸 教程
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以更低的成本获得更大的使用效率,提供了灵活强大的1U架构平台。 既要有效控制人力成本,提高服务器的各种性能, 又要充分满足IT的需求,当今企业在做出IT支出决策 时的压力越来越大。其实事实并非一定如此。 借助 HP ProLiant DL360 G6 服务器,您可以十分自 信地对计算环境进行有效控制,并且以更低成本获 得更大效率。DL360 G6 旨在提供极大的适应性,令 您获得可扩展的性能并有效提升电源效率。此款服 务器配有的内存容量是上一代服务器的两倍还多, 可帮您满足十分广泛的应用需求。
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Pythonforunity新版本,可以实现untiy中调用Python方法和命令,亲测可用
2022-09-26 09:06:29 5.56MB Python unity
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这篇博文躺在草稿箱里好久了,今天有点时间,整理下发出来 ——————————————C++14篇—————————————— 相对于C++11,C++14的改动可谓非常mini了,主要的改动一句话便是:扩大自动类型推断的应用范围。剩下的都是边边角角的小改动 这包括: 函数返回值自动推断 泛型lambda 函数返回值推断 以前要这样: int func(){ return 10; } C++14后可以这样 auto func(){ return 10; } 函数中假如有多条返回路径,则程序员要保证各条路径推断出的结果必须是一致的,否则会编译报错。 另外,C++14还加入一个风骚的东西:de
2022-09-25 22:15:49 101KB 返回值
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灵通LT-6100Plus说明书(新版)
2022-09-24 16:01:02 11.3MB LT-6100Plus 说明书
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使用混沌游戏表示法和离散傅立叶变换构建代表DNA序列之间进化关系的系统树。 如果您使用我们的代码,请将论文引用为“通过混沌游戏表示对 DNA 序列进行数字编码,并在相似性比较中的应用”! 链接到本文: http : //dx.doi.org/10.1016/j.ygeno.2016.08.002
2022-09-23 21:04:55 580KB matlab
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MGS新版 增加了部分机械结构
2022-09-23 10:04:50 76.64MB MGS
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Java程序高手进阶之Java19的新特性介绍
2022-09-22 19:00:16 106KB 技术
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大家好,今天跟大家介绍一款 Topling 的新产品——MyTopling。MyTopling 是基于 ToplingDB ,兼容 MySQL 的 云原生数据库,ToplingDB 和 MyTopling 的关系,相当于 InnoDB 和 MySQL 的关系。 MyTopling 是真正的云原生数据库,架构上基于存储计算分离,并且实现了前台计算与后台计算的分离,把耗费 CPU 最多的后台计算转移到了专门的计算集群中,这是 MyTopling 特有的一个优势,市面上的其它数据库都还没有做到这一点,例如亚马逊的 Aurora 和阿里云的 PolarDB。 同时,MyTopling 还拥有非常优异的压缩能力,相比原版 MySQL,能节省 5 倍以上的存储空间,并且提供更高的查询性能。MyTopling 还有很多其它的优势,具体详情可以看我们详细的测试报告。 现在,MyTopling 已经开放邀请内测,接下来,让我们一起来体验一下内测流程。
2022-09-22 14:04:25 220.97MB MySQL 阿里云 PolarDB Aurora
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