资源名称：深度实践kVM核心技术，管理运维，性能优化与项目实施资源截图：
资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。
2022-05-21 10:53:39
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第1章 深度学习介绍 2
1.1. 深度学习与机器学习的区别 2
1.1.1. 特征提取方面 2
1.1.2. 数据量和计算性能要求 3
1.1.3. 算法代表 3
1.2. 深度学习的应用场景 4
1.3. 深度学习框架介绍 4
1.3.1. 常见深度学习框架对比 4
1.3.2. TensorFlow的特点 6
1.3.3. TensorFlow的安装 7
1.4. END 8
2022-05-21 09:10:20
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基于小波变换的图像压缩解压缩,并输出PSNR衡量压缩性能+含代码操作演示视频
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-21 09:09:56
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入围不当的候选者和可能错过的候选者只是意味着与不正确的关键字相关联的不当简历。 这些天来，由于对文本分类的兴趣日益浓厚，对文件分类的研究越来越多，而文本分类已成为在线文本和文档的主要贡献者。 机器可以使用专家系统来处理人员对细节进行分类的重复任务，该专家系统可以正确捕获和识别文本，然后将其分类为已定义的不同类别。 在对数据进行预处理之后，对贝努利的朴素贝叶斯，多项朴素贝叶斯，随机森林，线性SVM和LSVM进行了比较分析，并在前30个具有不同参数的Job Listing数据集上进行了弹性惩罚分类，因此我们能够分析具有不同密度和科目的类中不同术语之间的依赖关系。 评估了准确性，并且LSVM根据提交的查询在对职称进行分类时提供了最佳准确性，并且能够对55000个样本实现96.25％的准确性。
2022-05-21 01:31:54
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P7级Flink大数据精华实战课程分为四个部分依次进阶的进行教学，从初识Flink及计算框架教学，到全面的FlinkOnYarn集群提交与部署，随后转而深入的进行Flink常用API教学。在后半程的课程中，讲师又对Flink中的Watermark、Flink的CheckPoint案例及Flink底层技术进行了探讨，在课程收尾的核心部分进行了全面的优化技术指南教学，包括了网络、内存、监控等方面的优化技术，让Flink技术更加全面的呈现给同学们。
2022-05-20 17:05:28
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