O2OA是基于J2EE架构，集成移动办公、智能办公，支持私有化部署，自适应负载能力的，能够很大程度上节约企业软件开发成本的基于AGPL协议开放源代码的企业信息化系统需求定制开发解决方案，对外提供专业的开发运维等技术服务。 O2OA平台拥有流程管理、门户管理、信息管理、数据管理和服务管理五大核心能力。用户可以直接使用平台已有功能进行信息信息化建设，平台提供了完整的用户管理，权限管理，流程和信息管理体系，并且提供了大量的开发组件和开箱即用的应用，可以大幅度减化企业信息化建设成本和业务应用开发难度。 主要功能： 流程管理：全功能流程引擎。基于任务驱动，开放式服务驱动，高灵活性、扩展性，事件定义丰富。包含人工、自动、拆分、合并、并行、定时、服务调用、子流程等功能。应用场景丰富，可轻松实现公文、合同、项目管理等复杂工作流应用。 信息管理：具有权限控制能力的内容管理平台。支持自定义栏目、分类，表格，表单，多级权限系统，能轻松实现知识管理、通知公司、规章制度、文件管理等内容发布系统。 门户管理：具体可视化表单编辑的，支持HTML直接导入的，支持各类数据源，外部应用集成能力的，所见即所得的门户管理平台。适用于实现企业信息化门户系统，可以轻松结合O2OA提供的认证设置与其他系统进行单点认证集成。 服务管理：可以在前端脚本的形式，开发和自定义web服务，实现与后端服务数据交互的能力。 数据中心：可以通过配置轻松实现数据透视图展示，数据统计、数据可视化图表开发等等功能。 智能办公：拥有语音办公、人脸识别、指纹认证、智能文档纠错、智能填表推荐等智能办公特色。 移动办公：支持安卓\IOS手机APP办公，支持与企业微信和钉钉集成，支持企业私有化微信部署。 开箱即用：O2OA还提供如考勤管理、日程管理、会议管理、脑图管理、便签、云文件、企业社区、执行力管理等开箱即用的应用供企业选择。 产品特点： 1、代码全部开源，开发者可以下载源码进行任意，编译成自己的信息化平台。 2、平台全功能免费，无任何功能和人数限制。 3、支持私有化部署，下载软件安装包后可以安装在自己的服务器上，数据更安全。 4、随时随地办公，平台支持兼容HTML5的浏览器，并且提供了原生的IOS/Android应用，并且支持钉钉和企业微信集成。 5、高可扩展性，用户通过简单的学习后，可以自定义配置门户、流程应用、内容管理应用

i-sight是一款科学的数据可视化/绘图/网格可视化软件，可以绘制数据字段，轮廓，流线（非常类似于TecPlot），还具有3D网格可视化器，可以切割网格，执行阴影可视化和相关的Stuf

将数据编码为以下任何一种：澳大利亚邮政条码、Aztec Code、Aztec Runes、Channel Code、Codabar、Codablock-F、Code 11、Code 128、Code 16K、Code 2 of 5（包括 IATA、Datalogic、ITF14、Deutsche Post Leitcode 和 Identcode）、Code 32（意大利 Pharmacode）、Code 39、Code 39+、Code 49、Code 93、Code One、Data Matrix（包括 DMRE）、DotCode、Dutch Post KIX、EAN、Grid Matrix、GS-1 DataBar （包括堆叠和​​复合符号）、Han Xin、HIBC、日本邮政、韩国邮政、LOGMARS、MaxiCode、MSI、PDF417 和 Micro PDF417、Pharmacode、POSTNET、PLANET、QR Code 和 Micro QR、Royal Mail 4-state (RM4SCC)和 Mailmark、Telepen、Ultracode、UPC-

动漫推荐系统（ARecSys） 配置并启动项目 要求： Postgres == 9.6 创建环境conda create -n ARecSys python=3.6 安装要求pip install -r requirements.txt 创建ARecSys/local_settings.py基于ARecSys/local_settings.py.sample 设置Postgres [数据库]（＃Setting-up数据库） ./manage.py makemigrations && ./manage.py migrate ./manage.py runserver 导航到http://localhost:8000 设置数据库 启动postgres sudo -su postgres 启动PSQL psql CREATE USER anime WITH PASSWORD '

MATLAB血氧处理代码挑战链接： 介绍 败血症是一种危及生命的疾病，发生在人体对感染的React导致组织损伤，器官衰竭或死亡时（Singer等，2016）。 在美国，每年有近170万人患败血症，有270,000人死于败血症。 在美国医院中死亡的人中，有超过三分之一的人患有败血症（CDC）。 在国际上，每年估计有3000万人患有败血症，并且有600万人死于败血症。 估计有420万新生儿和儿童受到影响（WHO）。 脓毒症每年给美国医院造成的费用超过240亿美元（占美国医疗保健费用的13％），其中大部分费用用于未在入院时诊断出的脓毒症患者（Paoli等人，2018）。 在全球范围内，败血症的成本甚至更高，而发展中国家面临的风险最大。 总而言之，败血症是主要的公共卫生问题，导致大量的发病率，死亡率和医疗保健费用。 败血症的早期发现和抗生素治疗对于改善败血症结果至关重要，因为延迟治疗的每一小时都会使死亡率增加约4-8％（Kumar等，2006； Seymour等，2017）。 为了帮助解决这个问题，临床医生为脓毒症提出了新的定义（Singer等人，2016），但仍然需要尽早发现和治疗脓毒症的基

matlab 偏最小二乘法代码 Glucolynx-App Glucolynx 应用程序是一个使用近红外光谱 (NIRS) 的简单血糖监测应用程序。 MATLAB 中的机器学习算法用于预测血糖水平。 NIR 数据由德州仪器 (TI)的DLP:registered: NIRscan:trade_mark: Nano 评估模块通过扫描指尖生成为.csv文件。 默认情况下，此代码将从 .csv 文件中提取吸光度数据。 入门 MATLAB （R2016a 以上）必须安装在本地机器上。 安装 如果你想从 git 运行最新的代码，下面是如何开始： 克隆代码： git clone https://github.com/theinhtut/glucolynx.git cd glucolynx 打开MATLAB并运行 run('glucolynxApp.m'); 内置 - MathWorks 开发的多范式数值计算环境和专有编程语言。 - 提供布局和代码视图的丰富开发环境，是 MATLAB:registered: 编辑器的完全集成版本。 版本 Glucolynx-App v1.0.0 作者 Thein Htut - Glucolynx-App - Lars Nørgaa

DFT的matlab源代码火焰探测系统 该项目是基于视频的多功能火焰检测系统的不完全实现，这是我的毕业设计。 一些话要说 当我开始研究该主题时，我在Internet上发现了很多文章和很少的代码。 因此，当我最终完成它时，我决定将其开源。 请注意，该项目尚未准备好实际应用。 由于在该项目上花费的时间有限，因此仅对代码进行了部分优化。 但是，在Mac上进行测试时，响应时间是完全可以接受的。 搭建环境 该项目是在Mac OS X 10.9.3上使用Xcode 5.0.2构建的，并且是通过OpenCV 2.4.8实施的。 由于它不使用特定平台的任何本机接口，因此可以轻松移植到其他平台，例如Windows，Linux，Android等。 如果要使用保存视频功能，则需要确保OpenCV编译时支持FFMPEG，否则请自己编译。 结果 以下两个图像显示了结果。 流程 首先，使用颜色检测和运动检测对输入图像进行分割，然后提取候选火焰区域。 使用高斯混合模型进行背景建模以检测运动像素。 使用基于RGB和HSV颜色空间的火焰颜色模型来检测具有类似火焰颜色的像素。 将以上两个步骤的结果相交，以获取候选区域。

mfcc特征提取的matlab代码此软件包已弃用，不再维护，请改用神农： 安装： 简而言之，如果所有依赖项都安装在系统上，则可以在cli内安装feature_extraction ： python setup.py build && python setup.py install 如果使用conda从源代码安装并且未安装依赖项，则可以执行以下操作： 来自github的gget feature_extraction ： >> git clone https://github.com/bootphon/features_extraction 创建您的环境，例如，如果使用conda（使用来自的python 2.7 64-BIT） >> cd features_extraction >> conda create --name feat --file requirements.txt >> source activate feat 安装conda不可用的其他依赖项 (feat) >> pip install oct2py (feat) >> pip install git+http://git

天线方向图matlab代码

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