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孔径雷达点目标仿真MATLAB程序
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孔径雷达点目标仿真MATLAB程序,比较适合初学者。
2021-09-28 17:41:20
3KB
MATLAB
1
语音
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软件2.0真人语音效果的软件
语音
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软件2.0真人语音效果的软件,全网配套最全的广告叫卖制作软件。
2021-09-28 11:17:37
1.78MB
语音合成
1
Canvas画布图片文字拼接
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,生成图片
Canvas画布图片文字拼接
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,生成图片,输入内容,填写到图片上
2021-09-27 15:47:05
192KB
canvas
图文合成
1
中国生长季1KM植被指数(NDVI)NDVI2006.rar
中国生长季1KM植被指数(NDVI)空间分布数据集是基于SPOT/VEGETATION NDVI卫星遥感数据,在月数据基础上采用最大值
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法生成的1998年以来的生长季植被指数数据集。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布和变化状况,对植被变化状况监测、植被资源合理利用和其它生态环境相关领域的研究有十分重要的参考意义。 生长季NDVI数据为3-11 月份(春、夏、秋三季)NDVI数据数值的最大值,数据空间覆盖范围为全国,数据获取时间为1998年—2019年。
2021-09-27 11:02:41
8.05MB
NDVI
生长季
植被
最大值合成
中国生长季1KM植被指数(NDVI)NDVI2008.rar
中国生长季1KM植被指数(NDVI)空间分布数据集是基于SPOT/VEGETATION NDVI卫星遥感数据,在月数据基础上采用最大值
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法生成的1998年以来的生长季植被指数数据集。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布和变化状况,对植被变化状况监测、植被资源合理利用和其它生态环境相关领域的研究有十分重要的参考意义。 生长季NDVI数据为3-11 月份(春、夏、秋三季)NDVI数据数值的最大值,数据空间覆盖范围为全国,数据获取时间为1998年—2019年。
2021-09-27 11:02:41
8.06MB
NDVI
生长季
植被
最大值合成
中国生长季1KM植被指数(NDVI)NDVI2005.rar
中国生长季1KM植被指数(NDVI)空间分布数据集是基于SPOT/VEGETATION NDVI卫星遥感数据,在月数据基础上采用最大值
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法生成的1998年以来的生长季植被指数数据集。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布和变化状况,对植被变化状况监测、植被资源合理利用和其它生态环境相关领域的研究有十分重要的参考意义。 生长季NDVI数据为3-11 月份(春、夏、秋三季)NDVI数据数值的最大值,数据空间覆盖范围为全国,数据获取时间为1998年—2019年。
2021-09-27 11:02:41
8.11MB
NDVI
生长季
植被
最大值合成
中国生长季1KM植被指数(NDVI)NDVI2007.rar
中国生长季1KM植被指数(NDVI)空间分布数据集是基于SPOT/VEGETATION NDVI卫星遥感数据,在月数据基础上采用最大值
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法生成的1998年以来的生长季植被指数数据集。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布和变化状况,对植被变化状况监测、植被资源合理利用和其它生态环境相关领域的研究有十分重要的参考意义。 生长季NDVI数据为3-11 月份(春、夏、秋三季)NDVI数据数值的最大值,数据空间覆盖范围为全国,数据获取时间为1998年—2019年。
2021-09-27 11:02:40
8.05MB
NDVI
生长季
植被
最大值合成
中国生长季1KM植被指数(NDVI)NDVI2009.rar
中国生长季1KM植被指数(NDVI)空间分布数据集是基于SPOT/VEGETATION NDVI卫星遥感数据,在月数据基础上采用最大值
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法生成的1998年以来的生长季植被指数数据集。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布和变化状况,对植被变化状况监测、植被资源合理利用和其它生态环境相关领域的研究有十分重要的参考意义。 生长季NDVI数据为3-11 月份(春、夏、秋三季)NDVI数据数值的最大值,数据空间覆盖范围为全国,数据获取时间为1998年—2019年。
2021-09-27 11:02:40
8.04MB
NDVI
生长季
植被
最大值合成
Python-Tacotron的TensorFlow实现一个完全端到端的文本到语音
合成
模型
Tacotron的TensorFlow实现:一个完全端到端的文本到语音
合成
模型
2021-09-26 09:58:59
1.22MB
Python开发-机器学习
1
模糊神经网络-遗传算法优化丙烯酸苄酯
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工艺.pdf
模糊神经网络-遗传算法优化丙烯酸苄酯
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工艺.pdf
2021-09-25 22:05:34
1.25MB
神经网络
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