2022年五一赛A血管机器人订购与学习二等奖--成都理工（matlab） 博主版权所有，仅供参考和学习 本文针对血管机器人的订购问题进行研究，通过动态规划、多周期折扣订购模型以 及最优订购控制等方法，得出存在设备损坏、多周期购买以及优惠购买政策的最佳订货 方案，对降低医院的血管机器人运营成本具有重要意义。 针对问题一，求解满足治疗需求和最低运营成本的第 1-8 周订购方案。血管机器人 的运营成本包含设备的购买、保养和训练等三部分费用。以设备购买量为决策变量。分 析各周期中设备购买、保养和训练量这三者之间的影响关系，得出状态转移方程，将最 低的运营成本作为动态规划的目标函数。解出第 1-8 周的每周设备购买量，最低运营成 本为 7625 元。 针对问题二，每次工作后血管机器人的损毁比例是 20%。血管机器人的损毁导致每 个阶段结束时容量艇的可使用量和操作手的保养量发生改变。在问题一的状态转移方程 中引入损毁系数，通过改变容量艇和操作手在每个阶段的购买量，抵消血管机器人损毁 带来的影响，满足各阶段的治疗需求。解出第 1-104 周共需要购买 882 个容器艇和 3836 个操作手。

2022年五一赛A血管机器人订购与学习二等奖，博主版权所有，请勿二次出售 本文针对医院血管机器人如何订购最优进行研究，通过建立动态规划和一元线性回 归模型，旨在合理规划血管机器人的订购，对人体血管健康有的重大意义。 针对问题一，本文要求对 1-8 周购买的容器艇和操作手数量进行规划，满足医院每 周治疗和最低运营成本，通过附件 2 中医院每周血管机器人需要，分别对容器艇和操作 手建立动态规划模型，求出 1-8 各周购买的操作手和容器艇数量（详见表 5-1）

2022年五一赛C火灾报警系统问题一等奖--东南大学（代码在附录），博主版权所有，请勿二次上传。 本文针对火灾报警系统问题，建立熵权-TOPSIS、Logistic 回归等模型，旨在平 衡探测器的灵敏度和可靠性 针对问题一，建立了熵权-TOPSIS 模型。首先根据地址、机号和回路，确定真 实火灾数为 392 起。然后从可靠性和故障率角度，选取误报警率和故障率这 2 个指 标，运用熵权法确定各指标的权重，最后利用 TOPSIS 法构建各类型部件评价模型， 对 16 种部件的可靠性进行评价

2022年五一赛C火灾报警问题一等奖--山东大学，博主版权所有，请勿二次上传。 本文针对火灾报警系统的问题进行研究，建立 TOPSIS、灰色关联度等模型，旨 在解决火灾探测器的选取等问题，对火灾的探测与防护具有重要意义。 针对问题一，本文筛选出同时存在于附件 1 和附件 2 的火灾探测器，剔除误报 警的次数和属于同一火灾的报警次数，得出该城市 6 月 1 日至 6 月 18 日的真实火灾 起数为 432。 本文根据可靠性和故障率共选取 5 个评价指标，建立灰色关联度分析模型对各 火灾探测器进行评价，最终得出点型感烟探测器的归一化评价得分最高，为 0.4627， 其他类型火灾探测器评分见图 5-2。

使用51单片机进行温控风扇设计pdf,本设计为一种温控风扇系统，具有灵敏的温度感测和显示功能，系统采用 STC89C51 单片机作为控制平台对风扇转速进行控制。利用 DS18B20 数字温度传感器采集实时温度，经单片机处理后通过三极管驱动直流风扇的电机。根据采集的实时温度，实现了风扇的自起自停。 可由用户设置高、低温度值，测得温度值在高低温度之间时打开风扇弱风档，当温度升高超过所设定的温度时自动切换到大风档，当温度小于所设定的温度时自动关闭风扇，控制状态随外界温度而定。

为了增大超声波发射功率和准确接收回波信号，在分析超声波测距误差原因和考虑软、硬件成本的基础上，提出了一种以C8051F320微控制器、反激变换器和专用集成电路PW0268为核心器件的超声波测距系统及其硬件和软件的设计方案。系统中还集成了声速的温度补偿、串行输出和LCD显示等功能，能实时修正超声速度和显示测量值。实验结果表明，该超声波测距系统具有测量数据准确，线性度高、重复性好、迟滞小、成本低等优点，可广泛应用于工业

00051管理系统中计算机应用-复习资料整理

Linux运维-1.Linux运维51期-基础模块-作业总结（1）.mp4

Linux运维-2.Linux运维51期-基础模块-CentOS6启动过程（1）.mp4

51报名管家微信小程序 地图定位和导航微信小程序 仿ofo共享单车微信小程序源码 仿麦当劳点餐微信小程序 购物节抽奖微信小程序 婚庆摄影商店微信小程序源码