该研究论文集中在Kakeya问题上。 在介绍了历史问题之后,我们用一些早期解决方案的示例全面介绍了Kakeya问题的结果,并提供了该问题最终结果的证明,该问题的解决方案被称为Besicovitch集。 我们给出了Besicovitch集的3种不同构造以及构造的直觉,这与2变量实函数的迭代积分有关。 我们还给出了坎宁安构造,其中简单连接的Kakeya集的面积也趋向于0。此外,我们将生成Kakeya集的过程推广为Kakeya动态。 多重性的定义使我们能够估计Kakeya集的面积。 在下面的讨论中,我们提供了与特定范围内的解决方案有关的猜想。 最后,给出了Kakeya问题的推导。
2022-11-09 14:41:59 1.61MB Kakeya针问题 贝西科维奇集
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二维Poisson方程边值问题的有限差分法MATLAB程序
2022-11-08 21:08:54 2KB MATLAB 二维Poisson方程 有限差分法
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java生成带logo的二维码,logo居中,logo大小动态控制,完美实现,如有问题就不配做java开发了。
2022-11-08 20:43:45 1014KB 二维码logo
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可运行的程序,希望能够帮到学习三维重建的同学,终于摆脱了
2022-11-08 20:42:48 36KB c++ 三维点云
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维特智能上位机
2022-11-08 19:23:45 52.24MB 维特智能 上位机 传感器
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高中位数 您是否知道没有数学方法将的概念扩展到更高维度的独特方法? 高维中位数存在各种定义,并且此Python软件包提供了这些定义的许多快速实现。 中值因其高的击穿点(高达50%的污染)而非常有用,并且在机器学习,计算机视觉和高维统计中有许多不错的应用。 该软件包当前具有和实现,并支持使用NaN丢失数据。 安装 软件包的最新版本始终在可用,因此可以通过键入以下命令轻松安装: pip3 install hdmedians 类固醇 给定一个有限集 的 维观测向量 ,类 这些观察结果由 medoid的当前实现是在矢量化Python中实现的,可以处理支持的任何数据类型。 如果您希望算法处理编码为nan的缺失值,则可以使用nanmedoid函数。 例子 创建一个6 x 10的随机整数观测值数组。 >>> import numpy as np >>> X = np.random.randin
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基于三维扫描的人体穴位识别和投影系统,商慧亮,洪宇欢,目的:针对准确取穴的技术门槛较高、一般穴位检测系统精度较低或交互性不佳等问题,提出基于三维扫描的人体穴位识别和投影系统。
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很多问题会设计到三个自变量,一个因变量,一般做图方法只有三个坐标轴,MATLAB可以用颜色作为第四维进行画图,画四维图,X轴,Y轴, Z轴分别代表三个自变量,颜色的变化代表因变量,可以很直观的体现三个自变量和一个因变量的对应关系!
2022-11-08 14:24:14 561B MATLAB 四维曲面图 第四维
matlab最优化linprog代码3D-MCF 一种基于闭合相位的InSAR 3维最小成本流相位展开算法 1.需要第三方包 您应该安装 Triangle () 来执行我们的算法。 该包用于生成不规则三角网络(TIN)以连接离散像素。 2.数据准备 请阅读 matlab/InputParameters.m 了解更多详情。 目前,我们的代码仅适用于离散数据集。 3.优化 目前,我们正在使用 Matlab 中的内置函数 'linprog' 来求解我们的方程,但是这很费时间和内存。 此外,如果您使用的是 2012a 之后的 Matlab 版本(我们用来开发代码的版本),您可能需要将 'optim' 目录添加到您的路径中,因为 'linprog' 函数已更新,并且可能会导致一些问题后来的版本。 如果您使用了我们的代码,请引用我们的论文: F. Liu 和 B. Pan,“基于闭合阶段的新 3-D 最小成本流阶段展开算法”,IEEE 地球科学和遥感学报,第一卷。 58,没有。 3,第 1857-1867 页,2020 年 3 月,doi:10.1109/TGRS.2019.2949926。
2022-11-08 13:36:08 313KB 系统开源
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