Docker Bugzilla 使用 Docker 和图创建一个用于开发和测试目的的 Bugzilla 实例。 安装 Linux工作站 访问并在您的系统上启动并运行 docker。 访问安装 Fig 来管理多个相关的 Docker 容器。 运行以下 git clone（如果您愿意，请指定您选择的目录）： git clone https://github.com/dklawren/docker-bugzilla-fig.git docker-bugzilla cd 进入您将 git 存储库克隆到的目录的名称 cd docker-bugzilla 开始收集容器！ fig up 在您的浏览器中访问 ，您应该已经设置好了。 OSX 工作站 访问并在您的系统上启动并运行 docker。 访问安装 Fig 来管理多个相关的 Docker 容器。 安装后在终端中启动 boot2doc

＃介绍 Dockerfile 使用 JDK、maven、git 和 openssh 从 sameersbn/gitlab-ci-runner 基本映像构建 GitLab CI Runner。 安装了 Java7、maven、git 和 openssh。 运行此镜像后，您可以使用root通过ssh登录此运行程序，密码为123456。 ＃安装 从 docker 索引中拉取最新版本的镜像。 这是推荐的安装方法，因为将来更容易更新映像。 这些构建由 Docker Trusted Build 服务执行。 docker pull lemonbar/gitlab-runner-jdk-maven:latest 从版本 1.0 开始，您可以通过指定版本号来拉取特定版本。 例如， docker pull lemonbar/gitlab-runner-jdk-maven:1.0 或者，您可以自己构建

使用Shell脚本和Fluent脚本自动化工作 说明 Fluent软件可以记录软件操作过程，写入Journal文件。这个特性可以用来实现宏操作。 Shell脚本可以将Fluent作为一个命令执行，加上命令行参数即可自动化执行某些操作。 现在常用这种方式重复导出Fluent中的某些数据至文件。 应用实例 Fluent运行过程中似乎不会计算Q判据并存储该变量在数据文件中。后期我们想得到每个dat文件中的Q判据数据，并存入文件，以便对一系列Q判据文件作POD分析。当然，这要求所有的dat文件以相同的格式命名。 执行步骤如下 图形化打开Fluent软件，打开Write to journal 完整执行一遍计算并导出Q判据的过程 通过菜单栏退出Fluent 此时得到journal文件，记录所需Fluent的操作 编写Shell脚本文件，迭代所有的dat文件，重复执行journal文件里的操作 得到所需

sqlite3.10.1，号称通过American Fuzzy Lop fuzzer测试。

ATAC-Seq：与ATAC-Seq相关的脚本

Xshell 是一个强大的安全终端模拟软件，它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议。Xshell 通过互联网到远程主机的安全连接以及它创新性的设计和特色帮助用户在复杂的网络环境中享受他们的工作。 Xshell可以在Windows界面下用来访问远端不同系统下的服务器，从而比较好的达到远程控制终端的目的。除此之外，其还有丰富的外观配色方案以及样式选择。 Xshell6限制太多，来用Xshell5吧

nessus_magic 用于将 Nessus XML 输出文件解析为各种有用的格式。 请在目录中任意数量的 Nessus XML 文件并运行 ./parse_nessus.sh 更新以删除所有不再可用于 Kali 上的 xmlstarlet 版本的 XMLEntities。

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UPX 是一款可执行程序文件压缩器，压缩过的可执行文件体积可缩小50%-70% ，减少了磁盘占用空间。 且压缩过的程序完全没有功能损失。

Kubernetes集群：恢复k8s