行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题 行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题
2021-11-20 20:45:55 37.85MB hog svm 行人检测 分类器训练
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1、Matlab产生M-psk信号。 2、实现对M-psk信号的传输与分类(用星座图表示)。 3、用SVM实现对M-psk星座图的非线性决策边界。
2021-11-20 20:30:20 5KB Matlab SVM
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训练SVM分类器进行HOG行人检测. 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4. 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。 正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取中间的64*128大小的人体。 负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的,大小同样是64*128。 SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。
2021-11-20 10:17:43 22.06MB SVM分类器 HOG行人检
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基于p基于python的svm算法源代码ython的svm算法源代码
2021-11-19 19:39:45 16KB Python
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使用SVM对数据进行分类
2021-11-19 18:13:21 6KB matlab 分类
内容是用svm训练香蕉和苹果,如果想试试别的,直接换样本即可。这是简单的内容,适合新手查看,了解如何使用svm
2021-11-19 16:40:32 2KB svm训练 vs2017 基础部分
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SVM算法matlab程序代码,有svm的介绍,原理,代码,案例,向量机
2021-11-19 14:34:37 3.76MB SVM
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矿井涌水量的准确预测对预防矿山透水事故的发生至关重要,提出利用GA优化的SVM模型(GA-SVM)来实现矿井涌水量的短期准确预测。该方法利用GA的自动寻优功能寻找SVM的最佳参数,提高了预测的准确率。首先,利用微熵率法求矿井涌水量时间序列的最佳嵌入维数和延迟时间,进行相空间重构。其次,采集义煤集团千秋煤矿2011—2015年实际涌水量的时间序列,利用GA-SVM模型对最后12组数据进行预测,其预测平均绝对百分比误差仅为0.92%,最大相对误差为2.62%。最后,与PSO-SVM和BP神经网络预测进行对比,结果表明GA-SVM优化模型适用于矿井涌水量的预测并且预测精度较高。
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【情感识别】基于支持向量机(SVM)实现语音情感识别matlab源码.zip
2021-11-19 11:12:16 1.09MB 简介
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