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量子遗传优化算法，matlab2021a测试。

采用遗传算法对工序进行安排和寻优实现智能制造技术车间调度，matlab2021a测试。解码后对应最优个体的加工顺序

优化目标: 最小平均流动时间 粒子数:20 循环代数:500 变异率:0.35 变异变换对数:3 模拟退火初始值:1000 模拟退火终值:0 迭代循环值:47 47 47 47 47 47 47 47 46 46 46 46 46 45 45 44 44 44 43 43 43 43...... 最小平均流动时间:42 最大完工时间:60 最小间隙时间:55 最优粒子3 2 6 6 5 4 1 2 2 1 6 4 5 4 5 3 1 3 6 4 3 2 5 6 2 1 5 3 4 3 2 5 1 6 1 4

第1章 绪 论 1.1选题的目的及意义 1.2国内外研究现状及发展趋势 1.2.1国内外研究现状 1.2.2发展趋势 1.3本文研究内容 第2章 车间调度问题 2.1车间调度问题综述 2.1.1车间调度问题的描述 2.1.2车间调度问题的分类 2.1.3车间调度问题的特点 2.1.4求解车间调度问题的常用方法 2.2柔性流水车间调度问题 2.2.1柔性流水车间调度问题概述 2.2.2柔性流水车间调度问题建模 第3章 遗传算法理论 3.1遗传算法的基本思想 3.2遗传算法的基本概念 3.3遗传算法的特点 3.4遗传算法的改进 3.5遗传算法的操作设计 3.5.1编码方式 3.5.2选择操作 3.5.3交叉操作 3.5.4变异操作 3.6遗传算法的参数设计 第4章 柔性流水车间调度遗传算法设计 4.1编码方式 4.2解码方式 4.3选择方法 4.4交叉方法 4.5变异方法 4.6算法流程设计 第5章 程序实现及仿真分析 5.1问题描述 5.2程序设计 5.2.1种群初始化 5.2.2选择算子 5.2.3交叉算子 ...... 基于遗传算法的柔性流水车间调度设计与实现（论文+源码+答辩ppt

基于NSGAII的多目标遗传优化算法的matlab仿真，matlab2021a仿真

建立了面向供应链的多产品、多订单、多时段的订单任务分配的混合整数线性规划模型。为缩短求解时间和避免大量非法染色体出现，设计了基于遗传算法和启发式规则相结合的混合遗传算法。通过算例比较了该算法和SAS软件的OR模块。结果表明，与SAS/OR模块相比，该算法最优解误差为2.3%，但计算运行时间仅为SAS/OR模块的0.89%。

混合遗传算法优化物流路径的一篇论文-混合遗传算法.pdf 本帖最后由 KAsoya 于 2013-7-24 19:11 编辑 我们学校以前出过一个数学建模题目跟这篇论文里举得例子非常非常像... 我觉得这篇文章数学建模那部分讲得很透彻，其余部分像编码什么的，至少文字逻辑上能看明白。本想试着用matlab做这个题目，可是......完整看了一遍GA工具箱的帮助还是不知道该怎么入手实现，帮助文档里举的例子形式都很简单，直接min f和一堆有关x1,x2,x3的约束。碰上这里的函数我就不会了，谁有闲情来看看么？

最好的matlab遗传工具箱，完全解压后将文件放到matlab的toolboxs里，再打开matlab的set path添加保存