matlab编写的LSB算法，希望对大家有所帮助

matlab中inv的函数代码MIACE MI-ACE和MI-SMF目标表征算法Matlab实现 注意：如果在任何出版物或演示文稿中使用了MI-ACE或MI-SMF算法，则必须引用以下参考文献： A. Zare，C。Jiao和T. Glenn，“区别多实例高光谱目标特征”，在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，vol。1中。 40号10，页2342-2354，2018年10月1日。doi：10.1109 / TPAMI.2017.2756632 注意：如果在任何出版物或演示文稿中使用此代码，则必须引用以下参考文献：A. Zare，C。Jiao和T. Glenn。 （2018年10月19日）。 GatorSense / MIACE：版本1（版本v1.0）。 Zenodo。 运行MI-SMF或MI-ACE的命令： [optTarget，optObjVal，b_mu，sig_inv_half，init_t] = miTarget（数据包，标签，参数） 输入： + dataBags-单元格数组，其中每个单

我以前使用的是笨办法，就是将两个软件打开，一个电脑执黑人执白，一个电脑执白人执黑，然后跟局两个软件的走步，来回在摆子即可。现在介绍一种能够让电脑间自动实验对弈的方法。 首先算法必须支持GTP，即Go Text Protocol， 是一种用文本方式与计算机围棋算法交流的协议。是GMP（Go Modem Protocol）协议的改进版。 由于其简单方便易读，现在很多围棋算法都遵循此协议。 其次需要有能够连接两个算法的平台，这里主要介绍GoGui。这是一款开源软件，本身只提供围棋对弈的界面，不自带围棋算法。如果想要实现人机对弈，需要连接相应的围棋算法即可。

VC++ 霍夫曼算法 压缩 小软件 霍夫曼树 MFC

数据结构中的括号匹配算法的实现，用C++作的

python实现各种算法的文档 Data Structures and Algorithms with Object-Oriented Design Patterns in Python

适用于期末考试总复习，内涵多个试题及答案 对于下列各组函数f(n)和g(n)，确定f(n)=O(g(n))或 或 ，并简述理由。

量产自动驾驶中的规划控制算法（小鹏&深蓝自动驾驶PnC公开课20200817）

视频码流是经过高效压缩的数据，其比特流之间的相关性非常强，因此对误 码或数据丢失很敏感。在分组网络通信中，由于因特网只能提供“尽力服务”， 因此分组丢失不可避免。这样，在网络视频通信中纠错控制的重要性不言而喻。 本论文重点研究应用于视频的纠删码算法，首先阐述了纠删码的研究背景和 进展，详细介绍了RS码、Tomado码、LT码和RaPtor码的编解码方法、编解码 复杂度及性能。然后，提出并实现了一种卷积式 Tomado码，把分组Tomad。码 偶图变换成卷积式偶图，并用该偶图对数据分组进行编解码，卷积式Tomado码 增强了编码数据分组之间的相关性，能够有效地抗网络突发丢包。接下来，提出 了一种基于FEC的选择重传方法，对于线性FEC只要接收到的数据分组可以线 性表示全部源数据分组，解码器就可以恢复所有丢失的数据分组，根据线性FEC 的这个特点，对解码失败时偶图对应的矩阵进行列变换，找到需要重传的数据分 组序号。另外，本论文还给出了一种适用于重传的数据封装结构，该结构中含有 两种类型:一种为含有重传分组序号信息的数据结构，另一种为含有视频数据的 数据结构。利用该数据结构的视频传输系统简单易实现。 最后，利用论文中给出的FEC和重传算法，实现具有抗分组丢失能力的视频 通信系统，同时验证了卷积式Tomad。码和基于FEC的选择重传方法。实验结果 表明，本论文提出的卷积式Tomado码和基于FEC的选择重传方法能有效提高视 频通信的质量，而且算法复杂度低，可用于实际视频通信系统中。

贫富优化算法.zip