面阵中二维角度DOA估计算法，采用ESPRIT，经典算法，注释清晰，可拿来直接用

以主对角线为对称矩阵MATLAB代码使用Jacobi特征值方法进行奇异值分解 说明 matlab的此存储库中暗含了奇异值分解。 给定的算法可以将输入作为图像文件和简单的矩阵格式。 与内建的matlab函数[U，S，V] = svd（A）的比较是基于计算的租赁平方误差进行的。 什么是奇异值分解？ 在线性代数中，奇异值分解（SVD）是实数或复数矩阵的因式分解，可以将平方法线矩阵的本征分解推广到任何M x N矩阵。 什么是Jacobi特征值方法？ 在数值线性代数中，Jacobi特征值算法是一种迭代方法，用于计算实对称矩阵的特征值和特征向量（称为对角化的过程）。 安装 分叉存储库并在matlab中打开MAIN.m文件。 给定的代码将适用于图像以及简单矩阵。 遵循代码中给出的指导以获取所需的输出。

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频率域的互相关计算速度比时间域快很多，是一种非常好的实现互相关计算的算法。

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本资源为一种粗糙集程序源代码，属于决策粗糙集的一种扩展形式，称之为单参数决策粗糙集。编程语言为matlab。代码免费开放，请在使用时注明并引用相应的文章信息。 为解决决策粗糙集参数不便于确定问题，提出了一种单参数决策粗糙集。文章信息：M. Suo, L. Tao, B. Zhu, X. Miao, Z. Liang, Y. Ding, X. Zhang, T. Zhang, Single-parameter decision-theoretic rough set, Information Sciences (2020), doi: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.124 欢迎交流（QQ/WeChat: 379786867）。请在使用此代码时做好引用。本代码严禁应用于任何商业用途，版权必究！ 本程序是单参数决策粗糙集的matlab源代码，内附两个演示数据集，供运行参考。

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一用法用来干什么什么 候用 二步 前因后果算法的步 公式 三程序 四 例 五前面国 用到此算法的 注一下 马氏链模型 用来干什么 可夫 法是 用概率 中 可夫 Markov chain 的理 和方法来研究分析 序列的 化 律并由此 其未来 化 的一种 技 什么 候用 应用马尔可夫链的计算方法进行马尔可夫分析 主要目的是根据某些变量现在的情 况及其变动趋向 来预测它在未来某特定区间可能产生的变动

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