混合波束成形结构能有效解决毫米波MIMO系统中射频链路受限的问题，但要设计性能较优的混合波束成形算法仍然存在困难。为了实现更高的频谱利用率，提出了一种性能较优的迭代最小均方误差（Alt-MMSE）混合波束成形算法。该算法利用数字矩阵的正交特性，首先进行初始数字矩阵设计，然后通过最小化发送信号与接收信号的均方误差不断迭代更新数字矩阵，在每一次迭代过程中，通过更新后的数字矩阵得到模拟矩阵的相位信息。仿真结果表明，与OMP混合波束成形算法和基于矩阵分解的混合处理方案相比，该算法具有更优的性能且更接近于纯数字波束成形。

用雅可比迭代法求解方程组的c++源码，矩阵自己换

通过本实验加深对Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法、松弛迭代法的构造过程的理解； 2．能对上述三种迭代法提出正确的算法描述编程实现，进一步理解迭代法的改进过程； 用Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法、松弛迭代法求解下列方程组，比较三种迭代法收敛速度的快慢。

利用迭代残差插值的彩色图像去马赛克！

其他专用设备设备推动电池片技术迭代，有望带来换机浪潮.pdf

采用迭代阈值法对图像进行分割，matlab程序。。。。。

有详细的Matlab代码注解，用数值方法解决矩阵方程，包括Gauss迭代法，以及SOR迭代法，并且实现了几个例子

1.阈值化分割原理 通过对图像的灰度直方图进行数学统计，选择一个或多个阈值将像素划分为若干类。一般情况下，当图像由灰度值相差较大的目标和背景组成时，如果目标区域内部像素灰度分布均匀一致，背景区域像素在另一个灰度级上也分布均匀，这时图像的灰度直方图会呈现出双峰特性。 在这种情况下，选取位于这两个峰值中间的谷底对应的灰度值T作为灰度阈值，将图像中各个像素的灰度值与这个阈值进行比较，根据比较的结果将图像中的像素划分到两个类中。像素灰度值大于阈值T的像素点归为一类，其余像素点归为另一类。经阈值化处理后的图像g(x,y)定义为： 其中f(x,y)为原图像，T为灰度阈值，g(x,y)为分割后产生的二

matlab开发-迭代学习运动控制。在位置控制系统中实现了具有遗忘功能的基本重复补偿。

GS迭代法，求解线性方程组 matlab代码