LD3320识别芯片介绍: LD3320 是一颗基于非特定人语音识别 (SI-ASR:Speaker-Independent Automatic Speech Recognition)技术的语音识别/声控芯片。提供了真正的单芯片语音识别解决方案。 LD3320 芯片上集成了高精度的 A/D 和 D/A 接口,不再需要外接辅助的Flash 和 RAM,即可以实现语音识别/声控/人机对话功能。并且,识别的关键词语列表是可以动态编辑的。 基于 LD3320,可以在任何的电子产品中,甚至包括简单的 51 作为主控芯片的系统中,轻松实现语音识别/声控/人机对话功能。为所有的电子产品增加 VUI(Voice User Interface)语音用户操作界面。 LD3320语音识别模块视频演示: 语音识别LD3320模块主要特色功能: 非特定人语音识别技术:不需要用户进行录音训练 可动态编辑的识别关键词语列表:只需要把识别的关键词语以字符串的形式传送进芯片,即可以在下次识别中立即生效。比如,用户在 51 等 MCU 的编程中,简单地通过设置芯片的寄存器,把诸如“你好”这样的识别关键词的内容动态地传入芯片中,芯片就可以识别这样设定的关键词语了。 真正单芯片解决方案:不需要任何外接的辅助 Flash 和 RAM,真正降低系统成本。 内置高精度 A/D和D/A通道:不需要外接 AD 芯片,只需要把麦克风接在芯片的AD 引脚上;可以播放声音文件,并提供 550mW 的内置放大器。 高准确度和实用的语音识别效果。 支持用户自由编辑 50 条关键词语条:在同一时刻,最多在 50 条关键词语中进行识别,终端用户可以根据场景需要,随时编辑和更新这 50 条关键词语的内容。 LD3320与Arduino实物连接图: 相关链接:LD3320 在Arduino上的应用 LD3320模块主要技术参数内置单声道mono 16-bit A/D 模数转换 内置双声道stereo 16-bit D/A 数模转换 内置 20mW 双声道耳机放大器输出 内置 550mW 单声道扬声器放大器输出 支持并行接口或者 SPI 接口 内置锁相电路 PLL,输入主控时钟频率为 2MHz - 34MHz 工作电压:(VDD: for internal core) 3.3V 48pin 的 QFN 7*7 标准封装 省电模式耗电:1uA 内置单声道mono 16-bit A/D 模数转换 内置双声道stereo 16-bit D/A 数模转换 内置 20mW 双声道耳机放大器输出 内置 550mW 单声道扬声器放大器输出 支持并行接口或者 SPI 接口 内置锁相电路 PLL,输入主控时钟频率为 2MHz - 34MHz 工作电压:(VDD: for internal core) 3.3V 48pin 的 QFN 7*7 标准封装 省电模式耗电:1uA LD3320示例程序截图(具体的演示详见附件内容): 技术文档截图: 实物购买链接:https://www.waveshare.net/shop/LD3320-Board.htm
2021-05-30 15:37:35 3.14MB ld3320 语音识别 电路方案
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微信小程序云开发人机聊天室语音识别,跟人机聊天,可输入文字可语音,人机从云数据库匹配答案转语音播放
2021-05-29 11:16:38 231KB 微信小程序云开发人机聊天室
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SpeechRecognition_DFCNN 语音识别
2021-05-27 11:04:57 147.96MB SpeechRecognitio
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多命令语音识别范例
2021-05-27 10:08:20 340KB 多命令语音识别范例
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本工程采用vc++6.0编写的MFC工程,开发了一个GUI界面。特征提取采用MFCC算法,识别部分采用的是VQ识别算法,很辛苦才编出来的,希望能给大家带来帮助。 不能运行不要积分喔!
2021-05-26 15:04:07 4.7MB MFCC VQ
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闪电语音识别助手
2021-05-26 13:02:01 19.06MB 闪电语音识别助手
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HMM模型在语音孤立词识别中的应用,讲述模型的使用方法。
2021-05-26 11:26:01 1.27MB 语音识别 HMM
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基于LD3320语音识别芯片的语音识别程序、基于此芯片的PCB电路设计、开发手册、编程手册以及各种使用经验等
2021-05-25 22:54:15 5.48MB LD3320 ASR 语音识别
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智慧校园建设的目标定位,是促进校园管理回归"以以为本”,践行“环境育人”。智慧校园生态体系特征:1.具备对校园中人、物、环境等因素特征、习惯的感知能力,并能依据建立的模型智能地预测- -般规律与发展趋势。2.以高速多业务网络体系支持各类系统、消息、数据、信息的实时传递,最大程度上消除时空限制。3.实现高校信息化平台的整合与集约化利用,体现资源的良好组织与优化存储。4.基于“大数据”理念的资源挖掘与资源推荐,实现智能化的决策、管理与控制。5.作为人工智能技术的支撑平台,视频识别,语音识别, BIM ,室内外位置定位,大数据分析等前沿技术都可以无缝融合到智慧校园系统之中。
一般帖子上附的这个下载网址内网登不上 (http://www.speech.sri.com/projects/srilm/download.html) 所以就拜托国外的同学帮我下了这个最新版本的srilm 亲测可用哈~
2021-05-25 13:36:26 62.66MB 语音识别 ASR kaldi srilm
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