为了提高卷积神经网络(CNN)在图像隐写分析领域的分类效果,构建了一个新的卷积神经网络模型(steganalysis-convolutional neural networks,S-CNN)进行隐写分析。该模型采用两层卷积层和两层全连接层,减少了卷积层的层数;通过在激活函数前增加批量正规化层对模型进行优化,避免了模型在训练过程中陷入过拟合;取消池化层,减少嵌入信息的损失,从而提高模型的分类效果。实验结果表明,相比传统的图像隐写分析方法,该模型减少了隐写分析步骤,并且具有较高的隐写分析准确率。
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win2012server 操作系统激活工具 在激活系统时候 ,先关闭防火墙还有杀毒软件。
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支持win0,通过WinISO,你可以在映像文件内部添加/删除/重命名/提取文件。你可以将其他格式的映像文件转换为标准的ISO格式,同时你也可以从你的CD-ROM中创建ISO映像文件。
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MybatisCodeHelperPro破解补丁,序列号 包括插件补丁和激活码,具体使用请下载后文件中有说明。
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